Estimation of a distribution function by an indirect sample

The problem of estimation of a distribution function is considered in the case where the observer has access only to a part of the indicator random values. Some basic asymptotic properties of the constructed estimates are studied. The limit theorems are proved for continuous functionals related to t...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Babilua, P., Nadaraya, E., Sokhadze, G.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2010
Назва видання:Український математичний журнал
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/166300
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Estimation of a distribution function by an indirect sample / P. Babilua, E. Nadaraya, G. Sokhadze // Український математичний журнал. — 2010. — Т. 62, № 12. — С. 1642–1658. — Бібліогр.: 5 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-166300
record_format dspace
spelling irk-123456789-1663002020-02-19T01:28:21Z Estimation of a distribution function by an indirect sample Babilua, P. Nadaraya, E. Sokhadze, G. Статті The problem of estimation of a distribution function is considered in the case where the observer has access only to a part of the indicator random values. Some basic asymptotic properties of the constructed estimates are studied. The limit theorems are proved for continuous functionals related to the estimation of F^n(x) in the space C[a, 1 - a], 0 < a < 1/2. Розглянуто задачу оцінювання функції розподілу у випадку, коли спостерігач має доступ лише до деяких індикаторних випадкових значень. Вивчено деякі базові асимптотичні властивості побудованих оцінок. У статгі доведено граничні теореми для неперервних функціоналів щодо оцінки Fn(x) у просторі C[a,1−a],0 < a < 1/2. 2010 Article Estimation of a distribution function by an indirect sample / P. Babilua, E. Nadaraya, G. Sokhadze // Український математичний журнал. — 2010. — Т. 62, № 12. — С. 1642–1658. — Бібліогр.: 5 назв. — англ. 1027-3190 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/166300 en Український математичний журнал Інститут математики НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Статті
Статті
spellingShingle Статті
Статті
Babilua, P.
Nadaraya, E.
Sokhadze, G.
Estimation of a distribution function by an indirect sample
Український математичний журнал
description The problem of estimation of a distribution function is considered in the case where the observer has access only to a part of the indicator random values. Some basic asymptotic properties of the constructed estimates are studied. The limit theorems are proved for continuous functionals related to the estimation of F^n(x) in the space C[a, 1 - a], 0 < a < 1/2.
format Article
author Babilua, P.
Nadaraya, E.
Sokhadze, G.
author_facet Babilua, P.
Nadaraya, E.
Sokhadze, G.
author_sort Babilua, P.
title Estimation of a distribution function by an indirect sample
title_short Estimation of a distribution function by an indirect sample
title_full Estimation of a distribution function by an indirect sample
title_fullStr Estimation of a distribution function by an indirect sample
title_full_unstemmed Estimation of a distribution function by an indirect sample
title_sort estimation of a distribution function by an indirect sample
publisher Інститут математики НАН України
publishDate 2010
topic_facet Статті
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/166300
citation_txt Estimation of a distribution function by an indirect sample / P. Babilua, E. Nadaraya, G. Sokhadze // Український математичний журнал. — 2010. — Т. 62, № 12. — С. 1642–1658. — Бібліогр.: 5 назв. — англ.
series Український математичний журнал
work_keys_str_mv AT babiluap estimationofadistributionfunctionbyanindirectsample
AT nadarayae estimationofadistributionfunctionbyanindirectsample
AT sokhadzeg estimationofadistributionfunctionbyanindirectsample
first_indexed 2023-10-18T22:18:12Z
last_indexed 2023-10-18T22:18:12Z
_version_ 1796155159343005696