2025-02-23T03:30:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-168481%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:30:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-168481%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:30:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T03:30:49-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем
Розроблена нейромережева модель розпізнавання графічних примітивів – вузлів у складі засобів синтаксичного аналізу зображень блок-схем. Сформована базова множина навчальних зображень вузлів БС. Розглянуто етапи програмного синтезу навчальних даних, а також аугментації синтетичних навчальних даних. З...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Series: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168481 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Розроблена нейромережева модель розпізнавання графічних примітивів – вузлів у складі засобів синтаксичного аналізу зображень блок-схем. Сформована базова множина навчальних зображень вузлів БС. Розглянуто етапи програмного синтезу навчальних даних, а також аугментації синтетичних навчальних даних. Запропоновано нейромережеві моделі для підвищення точності детектування вузлів БС на основі повнозв'язаних мереж та загорткових нейронних мереж без шарів субдескретизації. |
|---|