Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем

Розроблена нейромережева модель розпізнавання графічних примітивів – вузлів у складі засобів синтаксичного аналізу зображень блок-схем. Сформована базова множина навчальних зображень вузлів БС. Розглянуто етапи програмного синтезу навчальних даних, а також аугментації синтетичних навчальних даних. З...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Чічірін, Є.М., Сосненко, К.П.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Назва видання:Комп’ютерні засоби, мережі та системи
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168481
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем / Є.М. Чічірін, К.П. Сосненко // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 79–85. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-168481
record_format dspace
spelling irk-123456789-1684812020-05-04T01:26:07Z Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем Чічірін, Є.М. Сосненко, К.П. Розроблена нейромережева модель розпізнавання графічних примітивів – вузлів у складі засобів синтаксичного аналізу зображень блок-схем. Сформована базова множина навчальних зображень вузлів БС. Розглянуто етапи програмного синтезу навчальних даних, а також аугментації синтетичних навчальних даних. Запропоновано нейромережеві моделі для підвищення точності детектування вузлів БС на основі повнозв'язаних мереж та загорткових нейронних мереж без шарів субдескретизації. Разработана нейросетевая модель распозна-вания графических примитивов – узлов в составе средств синтаксического анализа изображений блок-схем. Сфор-мировано базовое множество обучающих изображений узлов БС. Рассмотрены этапы программного синтеза обучающих данных, а также аугментации синтетических учебных данных. Предложены нейросетевые модели для повышения точности детектирования узлов БС на основе полносвязных сетей и сверточных нейронных сетей без слоев субдискретизаци A neural network model has been developed for recognizing the graphic listed primitives - nodes as part of the tools for parsing graphic images of flowcharts. A basic set of training and test images of BS nodes has been formed. The stages of the software synthesis of training data, as well as the augmentation of synthetic training data for their reproduction, are considered. It is noted that it is necessary not only to classify the node, but also to localize its position, since the reliability of the successful detection of each next node is determined by the accuracy of the combination of the center of the scan window and the center of the real node. Neural network models are proposed to increase the accuracy of detection of flowchart nodes based on fully accessible and convolutional neural networks without layers of subsampling. The expediency of combining syntactic and neural network recognition methods for a wide class of graphic images is substantiated. 2019 Article Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем / Є.М. Чічірін, К.П. Сосненко // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 79–85. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1817-9908 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168481 uk Комп’ютерні засоби, мережі та системи Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Розроблена нейромережева модель розпізнавання графічних примітивів – вузлів у складі засобів синтаксичного аналізу зображень блок-схем. Сформована базова множина навчальних зображень вузлів БС. Розглянуто етапи програмного синтезу навчальних даних, а також аугментації синтетичних навчальних даних. Запропоновано нейромережеві моделі для підвищення точності детектування вузлів БС на основі повнозв'язаних мереж та загорткових нейронних мереж без шарів субдескретизації.
format Article
author Чічірін, Є.М.
Сосненко, К.П.
spellingShingle Чічірін, Є.М.
Сосненко, К.П.
Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем
Комп’ютерні засоби, мережі та системи
author_facet Чічірін, Є.М.
Сосненко, К.П.
author_sort Чічірін, Є.М.
title Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем
title_short Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем
title_full Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем
title_fullStr Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем
title_full_unstemmed Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем
title_sort нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2019
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168481
citation_txt Нейромережеве моделювання процесів розпізнавання графічних схем / Є.М. Чічірін, К.П. Сосненко // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2019. — № 18. — С. 79–85. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series Комп’ютерні засоби, мережі та системи
work_keys_str_mv AT číčírínêm nejromereževemodelûvannâprocesívrozpíznavannâgrafíčnihshem
AT sosnenkokp nejromereževemodelûvannâprocesívrozpíznavannâgrafíčnihshem
first_indexed 2023-10-18T22:23:00Z
last_indexed 2023-10-18T22:23:00Z
_version_ 1796155372204982272