Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі
Article suggests a stochastic method of leaps and bounds to solve a discrete optimization task for the optimum regression model choice with minimax function of model quality. For partition of a current set of task solutions into parts of branching subsets, the dichotomy principle is used. For a bran...
Збережено в:
| Видавець: | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16985 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 131-139. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Article suggests a stochastic method of leaps and bounds to solve a discrete optimization task for the optimum regression model choice with minimax function of model quality. For partition of a current set of task solutions into parts of branching subsets, the dichotomy principle is used. For a branching subset, the lower estimation is calculated for the goal function of the optimum model. The choice of a current subset of the branching process is carried out by a stochastic procedure. |
|---|