Методология разработки технологий извлечения знаний из клинических данных индуктивными методами
Development of technology of data analysis and knowledge extraction from an experimental data sample by inductive methods is described on the example of decision of tasks of clinical diagnostics. This technology includes the tasks of the preliminary data processing, classification, clusterization, m...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16989 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методология разработки технологий извлечения знаний из клинических данных индуктивными методами / Е.А. Савченко, Г.А. Поднебесная, И.Н. Долгополов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 175-182. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Development of technology of data analysis and knowledge extraction from an experimental data sample by inductive methods is described on the example of decision of tasks of clinical diagnostics. This technology includes the tasks of the preliminary data processing, classification, clusterization, management and prognosis models construction. The generalized model construction of the patient state with ischemic heart trouble for the patients state management is offered. |
|---|