Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах
Розглядаються паралельні алгоритми для розв’язування лінійних систем з наближеними даними на cуперкомп’ютерах з графічними процесорами. Обговорюються проблеми розв’язування задач з наближеними даними, а також особливості створення алгоритмів для гібридних комп’ютерів. Наводяться результати експериме...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Назва видання: | Кібернетика та комп’ютерні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173143 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах / О.М. Хіміч, В.В. Полянко, Т.В. Чистякова // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 2. — С. 53-66. — Бібліогр.: 26 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-173143 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1731432020-11-24T01:26:25Z Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах Хіміч, О.М. Полянко, В.В. Чистякова, Т.В. Математичне моделювання та чисельні методи Розглядаються паралельні алгоритми для розв’язування лінійних систем з наближеними даними на cуперкомп’ютерах з графічними процесорами. Обговорюються проблеми розв’язування задач з наближеними даними, а також особливості створення алгоритмів для гібридних комп’ютерів. Наводяться результати експериментальних досліджень. Цель работы. Разработать новые параллельные алгоритмы решения систем линейных алгебраических уравнений с приближенными данными на суперкомпьютерах с графическими процессорами, для автоматической настройки алгоритма на эффективную архитектуру компьютера и выявленные в компьютере математические свойства задачи, а также ее решение с оценками достоверности полученных результатов. Результаты. Описана методология создания параллельных алгоритмов для суперкомпьютеров с графическими процессорами, реализующих исследование математических свойств линейных систем с приближенными данными и решение с анализом достоверности полученных результатов. Приведены результаты вычислительных экспериментов на суперкомпьютере СКИТ-4. The purpose of the article is to develop new parallel algorithms for solving systems of linear algebraic equations with approximate data on supercomputers with graphic processors that implement the automatic adjustment of the algorithms to the effective computer architecture and the mathematical properties of the problem, identified in the computer, as well with estimates of the reliability of the results. Results. A methodology for creating parallel algorithms for supercomputers with graphic processors that implement the study of the mathematical properties of linear systems with approximate data and the algorithms with the analysis of the reliability of the results are described. The results of computational experiments on the SKIT-4 supercomputer are presented. 2020 Article Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах / О.М. Хіміч, В.В. Полянко, Т.В. Чистякова // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 2. — С. 53-66. — Бібліогр.: 26 назв. — укр. 2707-4501 DOI:10.34229/2707-451X.20.2.6 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173143 519.6 uk Кібернетика та комп’ютерні технології Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Математичне моделювання та чисельні методи Математичне моделювання та чисельні методи |
| spellingShingle |
Математичне моделювання та чисельні методи Математичне моделювання та чисельні методи Хіміч, О.М. Полянко, В.В. Чистякова, Т.В. Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах Кібернетика та комп’ютерні технології |
| description |
Розглядаються паралельні алгоритми для розв’язування лінійних систем з наближеними даними на cуперкомп’ютерах з графічними процесорами. Обговорюються проблеми розв’язування задач з наближеними даними, а також особливості створення алгоритмів для гібридних комп’ютерів. Наводяться результати експериментальних досліджень. |
| format |
Article |
| author |
Хіміч, О.М. Полянко, В.В. Чистякова, Т.В. |
| author_facet |
Хіміч, О.М. Полянко, В.В. Чистякова, Т.В. |
| author_sort |
Хіміч, О.М. |
| title |
Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах |
| title_short |
Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах |
| title_full |
Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах |
| title_fullStr |
Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах |
| title_full_unstemmed |
Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах |
| title_sort |
паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2020 |
| topic_facet |
Математичне моделювання та чисельні методи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173143 |
| citation_txt |
Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах / О.М. Хіміч, В.В. Полянко, Т.В. Чистякова // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 2. — С. 53-66. — Бібліогр.: 26 назв. — укр. |
| series |
Кібернетика та комп’ютерні технології |
| work_keys_str_mv |
AT hímíčom paralelʹníalgoritmirozvâzuvannâlíníjnihsistemnagíbridnihkompûterah AT polânkovv paralelʹníalgoritmirozvâzuvannâlíníjnihsistemnagíbridnihkompûterah AT čistâkovatv paralelʹníalgoritmirozvâzuvannâlíníjnihsistemnagíbridnihkompûterah |
| first_indexed |
2023-10-18T22:33:28Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:33:28Z |
| _version_ |
1796155828913307648 |