Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка
Розроблено новітнє подання простору станів та дій для алгоритму машинного навчання з підкріпленням Q-learning. Застосування Q-learning алгоритму з пропонованим поданням простору станів та дій досліджується на задачі передбачення третинної структури білків. Особливість пропонованого подання полягає в...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Назва видання: | Кібернетика та комп’ютерні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173152 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка / С.А. Чорножук // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 59-73. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-173152 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1731522020-11-24T01:26:45Z Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка Чорножук, С.А. Математичне моделювання та чисельні методи Розроблено новітнє подання простору станів та дій для алгоритму машинного навчання з підкріпленням Q-learning. Застосування Q-learning алгоритму з пропонованим поданням простору станів та дій досліджується на задачі передбачення третинної структури білків. Особливість пропонованого подання полягає в урахуванні геометричних властивостей результуючого ланцюга в кубічній ґратці. Ефективність такого підходу підтверджується експериментально на широко-розповсюдженому в світі наборі тестових даних. Цель роботы. Анализ существующих подходов к представлению пространств состояний и действий для алгоритма Q-learning для задачи предсказания трехмерной структуры белков, выявление их преимуществ и недостатков, предложение нового геометрического представления пространства «состояние-действие». Дальше необходимо сравнить существующие и предлагаемые подходы, сделать выводы и описать возможные будущие шаги дальнейших исследований. The purpose of the article is to analyze existing approaches of different states and actions spaces representations for Q-learning algorithm for protein structure folding problem, reveal their advantages and disadvantages and propose the new geometric “state-space” representation. Afterwards the goal is to compare existing and the proposed approaches, make conclusions with also describing possible future steps of further research. 2020 Article Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка / С.А. Чорножук // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 59-73. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. 2707-4501 DOI:10.34229/2707-451X.20.3.6 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173152 519.8 uk Кібернетика та комп’ютерні технології Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Математичне моделювання та чисельні методи Математичне моделювання та чисельні методи |
| spellingShingle |
Математичне моделювання та чисельні методи Математичне моделювання та чисельні методи Чорножук, С.А. Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка Кібернетика та комп’ютерні технології |
| description |
Розроблено новітнє подання простору станів та дій для алгоритму машинного навчання з підкріпленням Q-learning. Застосування Q-learning алгоритму з пропонованим поданням простору станів та дій досліджується на задачі передбачення третинної структури білків. Особливість пропонованого подання полягає в урахуванні геометричних властивостей результуючого ланцюга в кубічній ґратці. Ефективність такого підходу підтверджується експериментально на широко-розповсюдженому в світі наборі тестових даних. |
| format |
Article |
| author |
Чорножук, С.А. |
| author_facet |
Чорножук, С.А. |
| author_sort |
Чорножук, С.А. |
| title |
Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка |
| title_short |
Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка |
| title_full |
Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка |
| title_fullStr |
Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка |
| title_full_unstemmed |
Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка |
| title_sort |
нове геометричне подання простору «станів-дій» q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2020 |
| topic_facet |
Математичне моделювання та чисельні методи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173152 |
| citation_txt |
Нове геометричне подання простору «станів-дій» Q-learning алгоритму в проблемі передбачення третинної структури білка / С.А. Чорножук // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 59-73. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
| series |
Кібернетика та комп’ютерні технології |
| work_keys_str_mv |
AT čornožuksa novegeometričnepodannâprostorustanívdíjqlearningalgoritmuvproblemíperedbačennâtretinnoístrukturibílka |
| first_indexed |
2023-10-18T22:33:29Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:33:29Z |
| _version_ |
1796155829870657536 |