Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution

In this paper, a constant stress partially accelerated life test (CSPALT) model is presented and analyzed using type-I censored data from the inverse Weibull distribution. The maximum likelihood estimates (point and interval) of the distribution parameters and the acceleration factor are obtained. C...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Ismail, Ali A., Al Tamimi, A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2017
Назва видання:Проблемы прочности
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173746
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution / Ali A. Ismail, A. Al Tamimi // Проблемы прочности. — 2017. — № 6. — С. 135-145. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-173746
record_format dspace
spelling irk-123456789-1737462020-12-20T01:25:49Z Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution Ismail, Ali A. Al Tamimi, A. Научно-технический раздел In this paper, a constant stress partially accelerated life test (CSPALT) model is presented and analyzed using type-I censored data from the inverse Weibull distribution. The maximum likelihood estimates (point and interval) of the distribution parameters and the acceleration factor are obtained. CSPALT plans are developed. The proportion of test units that should be allocated to run under accelerated condition is optimally determined. To demonstrate the theoretical results, simulation studies are made. Предложенная модель частично ускоренных ресурсных испытаний применена к данным, цензурированным по типу I для обратного распределения Вейбулла. Оценка максимальной вероятности параметров распределения и коэффициента ускорения выполнена в точечном и интервальном видах. Осуществлено планирование ускоренных ресурсных испытаний с оптимизацией доли испытаний, которые необходимо проводить при нормальных эксплуатационных условиях. Численное моделирование тестовой задачи подтвердило точность аналитических расчетов. Запропоновану модель частково прискорених ресурсних випробувань застосовано до даних, цензурованих по типу I для зворотного розподілу Вейбулла. Оцінку максимально ї ймовірності параметрів розподілу і коефіцієнта прискорення виконано в точковому й інтервальному вигляді. Виконано планування прискорених ресурсних випробувань з оптимізацією частки випробувань, які необхідно проводити при нормальних експлуатаційних умовах. Чисельне моделювання тестової задачі підтвердило точність аналітичних розрахунків. 2017 Article Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution / Ali A. Ismail, A. Al Tamimi // Проблемы прочности. — 2017. — № 6. — С. 135-145. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. 0556-171X http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173746 539.4 en Проблемы прочности Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Научно-технический раздел
Научно-технический раздел
spellingShingle Научно-технический раздел
Научно-технический раздел
Ismail, Ali A.
Al Tamimi, A.
Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution
Проблемы прочности
description In this paper, a constant stress partially accelerated life test (CSPALT) model is presented and analyzed using type-I censored data from the inverse Weibull distribution. The maximum likelihood estimates (point and interval) of the distribution parameters and the acceleration factor are obtained. CSPALT plans are developed. The proportion of test units that should be allocated to run under accelerated condition is optimally determined. To demonstrate the theoretical results, simulation studies are made.
format Article
author Ismail, Ali A.
Al Tamimi, A.
author_facet Ismail, Ali A.
Al Tamimi, A.
author_sort Ismail, Ali A.
title Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution
title_short Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution
title_full Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution
title_fullStr Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution
title_full_unstemmed Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution
title_sort optimum constant-stress partially accelerated life test plans using type-i censored data from the inverse weibull distribution
publisher Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
publishDate 2017
topic_facet Научно-технический раздел
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173746
citation_txt Optimum Constant-Stress Partially Accelerated Life Test Plans Using Type-I Censored Data from the Inverse Weibull Distribution / Ali A. Ismail, A. Al Tamimi // Проблемы прочности. — 2017. — № 6. — С. 135-145. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.
series Проблемы прочности
work_keys_str_mv AT ismailalia optimumconstantstresspartiallyacceleratedlifetestplansusingtypeicensoreddatafromtheinverseweibulldistribution
AT altamimia optimumconstantstresspartiallyacceleratedlifetestplansusingtypeicensoreddatafromtheinverseweibulldistribution
first_indexed 2023-10-18T22:34:49Z
last_indexed 2023-10-18T22:34:49Z
_version_ 1796155888963158016