Обробка текстової інформації в режимі реального часу з використанням методів обчислювального інтелекту
The dedicated neural network that is a development of radial-basis structures was proposed. This neural network provides the issue decision of a named entities classification for building of semantic annotations for text documents of specified data domain. The model of neuro-fuzzy system for multi-t...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17399 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Обробка текстової інформації в режимі реального часу з використанням методів обчислювального інтелекту / В.В. Волкова, О.В. Шубкіна // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 25-31. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | The dedicated neural network that is a development of radial-basis structures was proposed. This neural network provides the issue decision of a named entities classification for building of semantic annotations for text documents of specified data domain. The model of neuro-fuzzy system for multi-topic text clustering was proposed. This model is based on an adaptive fuzzy selforganizing neural network. |
|---|