On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution

On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution

In this paper, a constant stress partially accelerated life test model is considered and investigated using type-I censored data from the linear failure rate distribution. The maximum likelihood estimates (point and interval) of the distribution parameters and the acceleration factor are obtained. F...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автори: Ismail, Ali A., Al-Harbi, M.M.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2018
Назва видання:Проблемы прочности
Теми:
Научно-технический раздел
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/174015
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution / Ali A. Ismail, M.M. Al-Harbi // Проблемы прочности. — 2018. — № 6. — С. 110-117. — Бібліогр.: 11назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-174015
record_format dspace
spelling irk-123456789-1740152020-12-30T01:26:10Z On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution Ismail, Ali A. Al-Harbi, M.M. Научно-технический раздел In this paper, a constant stress partially accelerated life test model is considered and investigated using type-I censored data from the linear failure rate distribution. The maximum likelihood estimates (point and interval) of the distribution parameters and the acceleration factor are obtained. For accuracy reasons, the mean squared errors are calculated using different sizes of samples. For illustration, Monte Carlo simulation studies are presented. Предложена модель частично ускоренных испытаний на циклическую долговечность с постоянным напряжением с использованием данных, подвергнутых цензурированию типа I с линейным распределением скорости разрушения. Получены точечные и интервальные оценки максимального правдоподобия параметров распределения и коэффициента ускорения. С целью повышения точности прогнозов расчет среднеквадратических погрешностей осуществлялся для образцов разных размеров. Для иллюстрации работоспособности модели выполнено моделирование тестовых задач с использованием метода Монте-Карло. Запропоновано модель частково прискорених випробувань на циклічну довговічність з постійною напругою з використанням даних, які було піддано цензуруванню типу I із лінійним розподілом швидкості руйнування. Отримано точкові й інтервальні оцінки максимальної правдоподібності параметрів розподілу і коефіцієнта прискорення. Із метою підвищення точності прогнозів розрахунок середньоквадратичних похибок проводився для зразків різних розмірів. Для ілюстрації роботоздатності моделі виконано моделювання тестових задач із використанням методу Монте-Карло. 2018 Article On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution / Ali A. Ismail, M.M. Al-Harbi // Проблемы прочности. — 2018. — № 6. — С. 110-117. — Бібліогр.: 11назв. — англ. 0556-171X http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/174015 539.4 en Проблемы прочности Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Научно-технический раздел
Научно-технический раздел
spellingShingle Научно-технический раздел
Научно-технический раздел
Ismail, Ali A.
Al-Harbi, M.M.
On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution
Проблемы прочности
description In this paper, a constant stress partially accelerated life test model is considered and investigated using type-I censored data from the linear failure rate distribution. The maximum likelihood estimates (point and interval) of the distribution parameters and the acceleration factor are obtained. For accuracy reasons, the mean squared errors are calculated using different sizes of samples. For illustration, Monte Carlo simulation studies are presented.
format Article
author Ismail, Ali A.
Al-Harbi, M.M.
author_facet Ismail, Ali A.
Al-Harbi, M.M.
author_sort Ismail, Ali A.
title On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution
title_short On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution
title_full On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution
title_fullStr On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution
title_full_unstemmed On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution
title_sort on estimating a constant stress life test model using time-censored data from the linear failure rate distribution
publisher Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
publishDate 2018
topic_facet Научно-технический раздел
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/174015
citation_txt On Estimating a Constant Stress Life Test Model Using Time-Censored Data from the Linear Failure Rate Distribution / Ali A. Ismail, M.M. Al-Harbi // Проблемы прочности. — 2018. — № 6. — С. 110-117. — Бібліогр.: 11назв. — англ.
series Проблемы прочности
work_keys_str_mv AT ismailalia onestimatingaconstantstresslifetestmodelusingtimecensoreddatafromthelinearfailureratedistribution
AT alharbimm onestimatingaconstantstresslifetestmodelusingtimecensoreddatafromthelinearfailureratedistribution
first_indexed 2023-10-18T22:35:26Z
last_indexed 2023-10-18T22:35:26Z
_version_ 1796155915848646656

Схожі ресурси