Определение глубины данных на многомерных выборках
Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth...
Збережено в:
Дата: | 2010 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17408 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-17408 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-174082011-02-27T12:03:54Z Определение глубины данных на многомерных выборках Ланге, Т.И. Можаровский, П.Ф. Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth and algorithms for depth computation and constructing regions are outlined. These mathematical tools for nonparametric data analysis can be applied in location and dispersion estimation, cluster analysis and risk estimation. 2010 Article Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17408 004.62 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
description |
Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth and algorithms for depth computation and constructing regions are outlined. These mathematical tools for nonparametric data analysis can be applied in location and dispersion estimation, cluster analysis and risk estimation. |
format |
Article |
author |
Ланге, Т.И. Можаровский, П.Ф. |
spellingShingle |
Ланге, Т.И. Можаровский, П.Ф. Определение глубины данных на многомерных выборках |
author_facet |
Ланге, Т.И. Можаровский, П.Ф. |
author_sort |
Ланге, Т.И. |
title |
Определение глубины данных на многомерных выборках |
title_short |
Определение глубины данных на многомерных выборках |
title_full |
Определение глубины данных на многомерных выборках |
title_fullStr |
Определение глубины данных на многомерных выборках |
title_full_unstemmed |
Определение глубины данных на многомерных выборках |
title_sort |
определение глубины данных на многомерных выборках |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
publishDate |
2010 |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17408 |
citation_txt |
Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
work_keys_str_mv |
AT langeti opredelenieglubinydannyhnamnogomernyhvyborkah AT možarovskijpf opredelenieglubinydannyhnamnogomernyhvyborkah |
first_indexed |
2023-10-18T16:59:58Z |
last_indexed |
2023-10-18T16:59:58Z |
_version_ |
1796140420133027840 |