Определение глубины данных на многомерных выборках

Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Дата:2010
Автори: Ланге, Т.И., Можаровский, П.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17408
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-17408
record_format dspace
spelling irk-123456789-174082011-02-27T12:03:54Z Определение глубины данных на многомерных выборках Ланге, Т.И. Можаровский, П.Ф. Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth and algorithms for depth computation and constructing regions are outlined. These mathematical tools for nonparametric data analysis can be applied in location and dispersion estimation, cluster analysis and risk estimation. 2010 Article Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17408 004.62 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Concepts of depth and depth trimmed regions are considered, their main properties and classification are presented. 5 notions of data depth and results of investigating their correspondence with requirements, imposed on depth and regions, are discussed. One of the latest forms of depth zonoid depth and algorithms for depth computation and constructing regions are outlined. These mathematical tools for nonparametric data analysis can be applied in location and dispersion estimation, cluster analysis and risk estimation.
format Article
author Ланге, Т.И.
Можаровский, П.Ф.
spellingShingle Ланге, Т.И.
Можаровский, П.Ф.
Определение глубины данных на многомерных выборках
author_facet Ланге, Т.И.
Можаровский, П.Ф.
author_sort Ланге, Т.И.
title Определение глубины данных на многомерных выборках
title_short Определение глубины данных на многомерных выборках
title_full Определение глубины данных на многомерных выборках
title_fullStr Определение глубины данных на многомерных выборках
title_full_unstemmed Определение глубины данных на многомерных выборках
title_sort определение глубины данных на многомерных выборках
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2010
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17408
citation_txt Определение глубины данных на многомерных выборках / Т.И. Ланге, П.Ф. Можаровский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 101-119. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT langeti opredelenieglubinydannyhnamnogomernyhvyborkah
AT možarovskijpf opredelenieglubinydannyhnamnogomernyhvyborkah
first_indexed 2023-10-18T16:59:58Z
last_indexed 2023-10-18T16:59:58Z
_version_ 1796140420133027840