2025-02-24T00:31:28-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17410%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T00:31:28-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17410%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T00:31:28-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-24T00:31:28-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ

Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ

The paper gives a description of Modified Algorithm with Combinatorial-Selection of Orthogonalized factors (MACSO) and geometric interpretation its parameters estimation procedure. Internal convergence of the parameters estimation algorithm to estimations obtained using LSM has been proved. Features...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Павлов, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17410
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-17410
record_format dspace
spelling irk-123456789-174102011-02-27T12:05:34Z Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ Павлов, А.В. The paper gives a description of Modified Algorithm with Combinatorial-Selection of Orthogonalized factors (MACSO) and geometric interpretation its parameters estimation procedure. Internal convergence of the parameters estimation algorithm to estimations obtained using LSM has been proved. Features, advantages and drawbacks of the algorithm are revealed. 2010 Article Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ / А.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 130-139. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17410 681.513.8 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description The paper gives a description of Modified Algorithm with Combinatorial-Selection of Orthogonalized factors (MACSO) and geometric interpretation its parameters estimation procedure. Internal convergence of the parameters estimation algorithm to estimations obtained using LSM has been proved. Features, advantages and drawbacks of the algorithm are revealed.
format Article
author Павлов, А.В.
spellingShingle Павлов, А.В.
Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ
author_facet Павлов, А.В.
author_sort Павлов, А.В.
title Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ
title_short Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ
title_full Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ
title_fullStr Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ
title_full_unstemmed Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ
title_sort модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2010
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17410
citation_txt Модифицированный алгоритм с комбинаторной селекцией переменных и его анализ / А.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 130-139. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT pavlovav modificirovannyjalgoritmskombinatornojselekciejperemennyhiegoanaliz
first_indexed 2023-10-18T16:59:58Z
last_indexed 2023-10-18T16:59:58Z
_version_ 1796140420349034496

Similar Items