2025-02-23T18:48:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17415%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T18:48:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17415%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T18:48:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T18:48:21-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання

The paper analyzed the main characteristics of artificial neural networks with radial basis functions. The main problem of their structural and parametric identification, and proposed possible ways of solving them.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Савка, Н.Я., Спільчук, В.М., Співак, І.Я.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17415
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

2025-02-23T18:48:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17415%22&qt=morelikethis
2025-02-23T18:48:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17415%22&qt=morelikethis
2025-02-23T18:48:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T18:48:21-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response