2025-02-23T18:21:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17415%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T18:21:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17415%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T18:21:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T18:21:01-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
The paper analyzed the main characteristics of artificial neural networks with radial basis functions. The main problem of their structural and parametric identification, and proposed possible ways of solving them.
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17415 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Be the first to leave a comment!