Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка

The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Савченко, Е.А., Прачев, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17416
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-17416
record_format dspace
spelling irk-123456789-174162011-02-27T12:04:00Z Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка Савченко, Е.А. Прачев, А.А. The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shown 2010 Article Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17416 681.513 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shown
format Article
author Савченко, Е.А.
Прачев, А.А.
spellingShingle Савченко, Е.А.
Прачев, А.А.
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
author_facet Савченко, Е.А.
Прачев, А.А.
author_sort Савченко, Е.А.
title Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_short Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_full Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_fullStr Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_full_unstemmed Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
title_sort повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2010
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17416
citation_txt Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT savčenkoea povyšenietočnostiprognozazasčetvydeleniâregulârnogotrendaislučajnogoostatka
AT pračevaa povyšenietočnostiprognozazasčetvydeleniâregulârnogotrendaislučajnogoostatka
first_indexed 2023-10-18T16:59:59Z
last_indexed 2023-10-18T16:59:59Z
_version_ 1796140420984471552