2025-02-23T22:20:38-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17416%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T22:20:38-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17416%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T22:20:38-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T22:20:38-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка
The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17416 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| id |
irk-123456789-17416 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-174162011-02-27T12:04:00Z Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка Савченко, Е.А. Прачев, А.А. The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shown 2010 Article Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17416 681.513 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| description |
The proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shown |
| format |
Article |
| author |
Савченко, Е.А. Прачев, А.А. |
| spellingShingle |
Савченко, Е.А. Прачев, А.А. Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| author_facet |
Савченко, Е.А. Прачев, А.А. |
| author_sort |
Савченко, Е.А. |
| title |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_short |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_full |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_fullStr |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_full_unstemmed |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| title_sort |
повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2010 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17416 |
| citation_txt |
Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT savčenkoea povyšenietočnostiprognozazasčetvydeleniâregulârnogotrendaislučajnogoostatka AT pračevaa povyšenietočnostiprognozazasčetvydeleniâregulârnogotrendaislučajnogoostatka |
| first_indexed |
2023-10-18T16:59:59Z |
| last_indexed |
2023-10-18T16:59:59Z |
| _version_ |
1796140420984471552 |