Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа

The task of statistical classification of complex systems states is considered on the basis of the nonlinear discriminant analysis in conditions of uncertainty on features structure. New iterative algorithm GMDH for the decision of a task of the nonlinear discriminant analysis is constructed.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Сарычев, А.П., Сарычева, Л.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17418
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа / А.П. Сарычев, Л.В. Сарычева // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 212-225. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-17418
record_format dspace
spelling irk-123456789-174182011-02-27T12:04:54Z Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа Сарычев, А.П. Сарычева, Л.В. The task of statistical classification of complex systems states is considered on the basis of the nonlinear discriminant analysis in conditions of uncertainty on features structure. New iterative algorithm GMDH for the decision of a task of the nonlinear discriminant analysis is constructed. 2010 Article Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа / А.П. Сарычев, Л.В. Сарычева // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 212-225. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17418 519.25 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description The task of statistical classification of complex systems states is considered on the basis of the nonlinear discriminant analysis in conditions of uncertainty on features structure. New iterative algorithm GMDH for the decision of a task of the nonlinear discriminant analysis is constructed.
format Article
author Сарычев, А.П.
Сарычева, Л.В.
spellingShingle Сарычев, А.П.
Сарычева, Л.В.
Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
author_facet Сарычев, А.П.
Сарычева, Л.В.
author_sort Сарычев, А.П.
title Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_short Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_full Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_fullStr Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_full_unstemmed Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
title_sort итерационный алгоритм мгуа для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2010
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17418
citation_txt Итерационный алгоритм МГУА для решения задачи нелинейного дискриминантного анализа / А.П. Сарычев, Л.В. Сарычева // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 212-225. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT saryčevap iteracionnyjalgoritmmguadlârešeniâzadačinelinejnogodiskriminantnogoanaliza
AT saryčevalv iteracionnyjalgoritmmguadlârešeniâzadačinelinejnogodiskriminantnogoanaliza
first_indexed 2023-10-18T16:59:59Z
last_indexed 2023-10-18T16:59:59Z
_version_ 1796140421197332480