Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів
A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17420 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-17420 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-174202011-02-27T12:04:11Z Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting. 2010 Article Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17420 681.5.015 uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| description |
A new kind of GMDH algorithm of hybrid type is proposed combining both multilayered and combinatorial schemes for model self-organization and includes the following main novelties: using initial arguments in each layer to avoid loosing the relevant ones; optimization of every partial model structure by combinatorial algorithm to avoid overfitting. |
| format |
Article |
| author |
Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| spellingShingle |
Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| author_facet |
Степашко, В.С. Булгакова, О.С. Зосімов, В.В. |
| author_sort |
Степашко, В.С. |
| title |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_short |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_full |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_fullStr |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_full_unstemmed |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| title_sort |
гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2010 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17420 |
| citation_txt |
Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 236-246. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT stepaškovs gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodelejdlâprognozuvannâskladnihprocesív AT bulgakovaos gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodelejdlâprognozuvannâskladnihprocesív AT zosímovvv gíbridníalgoritmisamoorganízacíímodelejdlâprognozuvannâskladnihprocesív |
| first_indexed |
2023-10-18T17:00:00Z |
| last_indexed |
2023-10-18T17:00:00Z |
| _version_ |
1796140421408096256 |