2025-02-23T14:53:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17422%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T14:53:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-17422%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T14:53:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T14:53:46-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних
This paper describes advances in the algorithm development designed to solve a task of optimal polynomial model selection on multivariate data sets in presence of outliers in both explanatory and response variables. On one side novel algorithm, as its ancestor, is based on GMDH-type PNN, which gives...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17422 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| id |
irk-123456789-17422 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-174222011-02-27T12:06:13Z Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних Шапошник, В. Вілла, А.Е.П. Аксенова, Т. This paper describes advances in the algorithm development designed to solve a task of optimal polynomial model selection on multivariate data sets in presence of outliers in both explanatory and response variables. On one side novel algorithm, as its ancestor, is based on GMDH-type PNN, which gives him an universal model structure identification abilities thanks to the evolving adaptively synthesized bounded network. And on the other side the algorithm is enhanced with GM-estimator used for parameter search which allows him achieve robustness to outliers in both explanatory and response variables. Enhanced RPNN demonstrated robustness to outliers in both explanatory and response variables and good accuracy of the automatic structure syntheses. 2010 Article Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних / В. Шапошник, А.Е.П. Вілла, Т. Аксенова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 257-271. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17422 519.2 uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| description |
This paper describes advances in the algorithm development designed to solve a task of optimal polynomial model selection on multivariate data sets in presence of outliers in both explanatory and response variables. On one side novel algorithm, as its ancestor, is based on GMDH-type PNN, which gives him an universal model structure identification abilities thanks to the evolving adaptively synthesized bounded network. And on the other side the algorithm is enhanced with GM-estimator used for parameter search which allows him achieve robustness to outliers in both explanatory and response variables. Enhanced RPNN demonstrated robustness to outliers in both explanatory and response variables and good accuracy of the automatic structure syntheses. |
| format |
Article |
| author |
Шапошник, В. Вілла, А.Е.П. Аксенова, Т. |
| spellingShingle |
Шапошник, В. Вілла, А.Е.П. Аксенова, Т. Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| author_facet |
Шапошник, В. Вілла, А.Е.П. Аксенова, Т. |
| author_sort |
Шапошник, В. |
| title |
Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_short |
Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_full |
Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_fullStr |
Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_full_unstemmed |
Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| title_sort |
структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2010 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17422 |
| citation_txt |
Структурне моделювання стійке до викидів у вхідних та залежних змінних / В. Шапошник, А.Е.П. Вілла, Т. Аксенова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 257-271. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT šapošnikv strukturnemodelûvannâstíjkedovikidívuvhídnihtazaležnihzmínnih AT víllaaep strukturnemodelûvannâstíjkedovikidívuvhídnihtazaležnihzmínnih AT aksenovat strukturnemodelûvannâstíjkedovikidívuvhídnihtazaležnihzmínnih |
| first_indexed |
2023-10-18T17:00:00Z |
| last_indexed |
2023-10-18T17:00:00Z |
| _version_ |
1796140421620957184 |