Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла

Мета роботи. Для оцінки вартості житла у місті Києві застосовано підхід, що базується на нечіткій логіці. Нечіткі методи дозволяють застосовувати лінгвістичний опис складних процесів, встановлювати нечіткі взаємозв'язки між поняттями, прогнозувати поведінку системи, створювати набір альтернатив...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2021
Автори:	Третиник, В.В., Возняк, А.Т., Домрачев, В.М.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
Назва видання:	Кібернетика та комп’ютерні технології
Теми:	Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/179355
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла / В.В. Третиник, А.Т. Возняк, В.М. Домрачев // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 67-73. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-179355
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1793552021-04-30T01:26:31Z Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла Третиник, В.В. Возняк, А.Т. Домрачев, В.М. Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби Мета роботи. Для оцінки вартості житла у місті Києві застосовано підхід, що базується на нечіткій логіці. Нечіткі методи дозволяють застосовувати лінгвістичний опис складних процесів, встановлювати нечіткі взаємозв'язки між поняттями, прогнозувати поведінку системи, створювати набір альтернативних дій, формально описувати нечіткі правила прийняття рішень. Результати. Виконана програмна реалізація моделі на мові програмування Python. Дані для моделювання взяті за період липень–жовтень 2020 року з єдиної бази звітів про оцінку майна. Вибірка містила 2133 записи, вона відфільтрована, поділена на навчальну та тестову у пропорції 85 : 15. Для оцінки якості роботи програми розраховано середню відносну похибку розробленої моделі. Цель статьи. В данной работе для оценки стоимости жилья в Киеве был применен подход, основанный на нечеткой логике. Нечеткие методы позволяют применять лингвистический описание сложных процессов, устанавливать нечеткие взаимосвязи между понятиями, прогнозировать поведение системы, создавать набор альтернативных действий, формально описывать нечеткие правила принятия решений. Результаты. Была выполнена программная реализация модели на языке программирования Python. Данные для моделирования были взяты за период июль-октябрь 2020 года с единой базы отчетов об оценке имущества. Выборка включала 2133 записи, она была отфильтрована, поделена на учебную и тестовую в пропорции 85:15. Для оценки качества работы программы было рассчитано среднюю относительную погрешность разработанной модели. The purpose of the paper. In this paper, an approach based on fuzzy logic was used to estimate the cost of housing in Kyiv. Fuzzy methods allow to apply a linguistic description of complex processes, to establish fuzzy relationships between concepts, to predict the behavior of the system, to create a set of alternative actions, to formally describe fuzzy decision-making rules. Results. The software implementation of the model in Python programming language was performed. Data for modeling were taken for the period July – October 2020 from a single database of property valuation reports. The sample contained 2133 records, it was filtered, divided into training and testing in the proportion of 85 : 15. To assess the quality of the program, the average relative error of the developed model was calculated. 2021 Article Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла / В.В. Третиник, А.Т. Возняк, В.М. Домрачев // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 67-73. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 2707-4501 DOI: https://doi.org/10.34229/2707-451X.21.1.7 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/179355 519.67 uk Кібернетика та комп’ютерні технології Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
spellingShingle	Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби Третиник, В.В. Возняк, А.Т. Домрачев, В.М. Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла Кібернетика та комп’ютерні технології
description	Мета роботи. Для оцінки вартості житла у місті Києві застосовано підхід, що базується на нечіткій логіці. Нечіткі методи дозволяють застосовувати лінгвістичний опис складних процесів, встановлювати нечіткі взаємозв'язки між поняттями, прогнозувати поведінку системи, створювати набір альтернативних дій, формально описувати нечіткі правила прийняття рішень. Результати. Виконана програмна реалізація моделі на мові програмування Python. Дані для моделювання взяті за період липень–жовтень 2020 року з єдиної бази звітів про оцінку майна. Вибірка містила 2133 записи, вона відфільтрована, поділена на навчальну та тестову у пропорції 85 : 15. Для оцінки якості роботи програми розраховано середню відносну похибку розробленої моделі.
format	Article
author	Третиник, В.В. Возняк, А.Т. Домрачев, В.М.
author_facet	Третиник, В.В. Возняк, А.Т. Домрачев, В.М.
author_sort	Третиник, В.В.
title	Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_short	Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_full	Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_fullStr	Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_full_unstemmed	Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_sort	використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate	2021
topic_facet	Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/179355
citation_txt	Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла / В.В. Третиник, А.Т. Возняк, В.М. Домрачев // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 67-73. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
series	Кібернетика та комп’ютерні технології
work_keys_str_mv	AT tretinikvv vikoristannâmetodívmašinnogonavčannâdlâocínkivartostížitla AT voznâkat vikoristannâmetodívmašinnogonavčannâdlâocínkivartostížitla AT domračevvm vikoristannâmetodívmašinnogonavčannâdlâocínkivartostížitla
first_indexed	2023-10-18T22:48:07Z
last_indexed	2023-10-18T22:48:07Z
_version_	1796156471701929984

Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла

Репозитарії

Схожі ресурси