Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
Проаналізовано основні методи оцінки когерентності текстів з використанням різних технологій машинного навчання. Детально описано принципи роботи методів з використанням рекурентної та згорткової нейронних мереж, розглянуто їх переваги та недоліки. Обґрунтовано доцільність використання методу графу...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180475 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання / А.А. Крамов, С.Д. Погорілий // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 295-303. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |