2025-02-22T10:41:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-180484%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:41:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-180484%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:41:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:41:09-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів

Зроблено короткий огляд тенденцій розвитку чисельного прогнозування погоди, труднощів та природи їх виникнення, існуючих та перспективних шляхів їх подолання. Як перспективний підхід для збільшення точності прогнозу приземної температури повітря чисельної регіональної моделі COSMO запропоновано архі...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Дорошенко, А.Ю., Шпиг, В.М., Кушніренко, Р.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2020
Series:Проблеми програмування
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180484
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!