Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
В статье рассмотрено методы (деревья принятия решений, глубинное обучение, метод k-ближайших соседей, нейронные сети) создания диагностических экспертно-медицинские систем. Для практической части создания API были выбраны классификаторы и проведено исследование их работы. А именно были сравнены клас...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180485 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж / М.М. Глибовець, К.В. Салата, Н.А. Ткач // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 384-391. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-180485 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1804852021-09-30T01:26:41Z Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж Глибовець, М.М. Салата, К.В. Ткач, Н.А. Методи машинного навчання В статье рассмотрено методы (деревья принятия решений, глубинное обучение, метод k-ближайших соседей, нейронные сети) создания диагностических экспертно-медицинские систем. Для практической части создания API были выбраны классификаторы и проведено исследование их работы. А именно были сравнены классификаторы, базирующиеся на нейронных сетях, деревьях принятия решений и методе k-ближайших соседей. Были оптимизированы параметры для этих классификаторов. В результате были отобраны параметры на которых исследовались данные. Также был исследован датасет информации о пациентах, у которых был сердечный приступ, для разработки программной системы диагностирования сердечных болезней. Описано диагностическое API определения сердечных болезней пациентов. В статье рассмотрено методы (деревья принятия решений, глубинное обучение, метод k-ближайших соседей, нейронные сети) создания диагностических экспертно-медицинские систем. Для практической части создания API были выбраны классификаторы и проведено исследование их работы. А именно были сравнены классификаторы, базирующиеся на нейронных сетях, деревьях принятия решений и методе k-ближайших соседей. Были оптимизированы параметры для этих классификаторов. В результате были отобраны параметры на которых исследовались данные. Также был исследован датасет информации о пациентах, у которых был сердечный приступ, для разработки программной системы диагностирования сердечных болезней. Описано диагностическое API определения сердечных болезней пациентов. In the article was discussed the methods (decision trees, deep learning algorithms, k-nearest neighbors, neural networks) to create diagnostic expert medical systems. For practice part were developed diagnostic API based on chosen classifiers that implement the algorithms and a study of their work was conducted. Namely, classifiers based on neural networks, decision trees and k-nearest neighbors method were compared. The parameters for the selected classifier were optimized. As a result, were selected parameters on which the data were researched. In addition, the dataset of information of patients who had heart attack was researched to develop a diagnostic system for revealing heart diseases. The diagnostic API for revealing patients’ heart diseases is described. Keywords: diagnostic systems, medical systems, neural networks, decision trees, diagnostic API. 2020 Article Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж / М.М. Глибовець, К.В. Салата, Н.А. Ткач // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 384-391. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2020.02-03.384 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180485 51-76 uk Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Методи машинного навчання Методи машинного навчання |
| spellingShingle |
Методи машинного навчання Методи машинного навчання Глибовець, М.М. Салата, К.В. Ткач, Н.А. Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж Проблеми програмування |
| description |
В статье рассмотрено методы (деревья принятия решений, глубинное обучение, метод k-ближайших соседей, нейронные сети) создания диагностических экспертно-медицинские систем. Для практической части создания API были выбраны классификаторы и проведено исследование их работы. А именно были сравнены классификаторы, базирующиеся на нейронных сетях, деревьях принятия решений и методе k-ближайших соседей. Были оптимизированы параметры для этих классификаторов. В результате были отобраны параметры на которых исследовались данные. Также был исследован датасет информации о пациентах, у которых был сердечный приступ, для разработки программной системы диагностирования сердечных болезней. Описано диагностическое API определения сердечных болезней пациентов. |
| format |
Article |
| author |
Глибовець, М.М. Салата, К.В. Ткач, Н.А. |
| author_facet |
Глибовець, М.М. Салата, К.В. Ткач, Н.А. |
| author_sort |
Глибовець, М.М. |
| title |
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж |
| title_short |
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж |
| title_full |
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж |
| title_fullStr |
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж |
| title_full_unstemmed |
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж |
| title_sort |
побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| publishDate |
2020 |
| topic_facet |
Методи машинного навчання |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180485 |
| citation_txt |
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж / М.М. Глибовець, К.В. Салата, Н.А. Ткач // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 384-391. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| series |
Проблеми програмування |
| work_keys_str_mv |
AT glibovecʹmm pobudovadíagnostičnoíekspertnomedičnoísistemizvikoristannâmnejronnihmerež AT salatakv pobudovadíagnostičnoíekspertnomedičnoísistemizvikoristannâmnejronnihmerež AT tkačna pobudovadíagnostičnoíekspertnomedičnoísistemizvikoristannâmnejronnihmerež |
| first_indexed |
2023-10-18T22:50:07Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:50:07Z |
| _version_ |
1796156558607908864 |