Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
Аналізується надійність відтворення каузальних моделей зі статистичних даних методами, основаними на незалежності. Показано механізми виникнення неадекватності моделі внаслідок недосконалості та неповноти емпіричних даних. Розкрито специфічні проблеми виведення (розпізнавання) спрямованості впливів...
Збережено в:
Дата: | 2020 |
---|---|
Автор: | Балабанов, О.С. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
Назва видання: | Проблеми програмування |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180486 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 392-406. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
за авторством: Глибовець, М.М., та інші
Опубліковано: (2020) -
Про аналіз коректності автотьюнінгу програм з використанням техніки переписувальних правил
за авторством: Іваненко, П.А.
Опубліковано: (2020) -
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
за авторством: Крамов, А.А., та інші
Опубліковано: (2020) -
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
за авторством: Андон, П.І., та інші
Опубліковано: (2020) -
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
за авторством: Білоконь, О.С.
Опубліковано: (2020)