Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
Одними з найбільш частими задачами, що зустрічаються у побудові інтелектуальних систем машинного зору для побудови інтелектуальних автономних машин є задачі класифікації та регресії. Розв'язання задач класифікації використовуються для рефлекторних дій автономних машин. А розв'язання задач...
Збережено в:
Дата: | 2020 |
---|---|
Автор: | Білоконь, О.С. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
Назва видання: | Проблеми програмування |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180487 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних маши / О.С. Білоконь // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 407-418. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
за авторством: Дорошенко, А.Ю., та інші
Опубліковано: (2020) -
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
за авторством: Крамов, А.А., та інші
Опубліковано: (2020) -
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
за авторством: Андон, П.І., та інші
Опубліковано: (2020) -
Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2020) -
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
за авторством: Kosovets, M., та інші
Опубліковано: (2020)