До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості

В роботі запропоновано підхід до архітектурних налаштувань паралельних обчислень на хмарній платформі, що дозволяє в напівавтоматичному режимі здійснити оптимізацію паралельної програми з цільовою функцією мінімуму вартості обчислень. Для розв’язання оптимізаційної задачі використано лінійне програм...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2020
Автори: Дорошенко, А.Ю., Новак, О.С.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2020
Назва видання:Проблеми програмування
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180490
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості / А.Ю. Дорошенко, О.С. Новак // Проблеми програмування. — 2020. — № 4. — С. 14-21. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-180490
record_format dspace
spelling irk-123456789-1804902021-10-01T01:25:41Z До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості Дорошенко, А.Ю. Новак, О.С. Інструментальні засоби і середовища програмування В роботі запропоновано підхід до архітектурних налаштувань паралельних обчислень на хмарній платформі, що дозволяє в напівавтоматичному режимі здійснити оптимізацію паралельної програми з цільовою функцією мінімуму вартості обчислень. Для розв’язання оптимізаційної задачі використано лінійне програмування і доступний програмний солвер, який за допомогою методу гілок і границь в напівавтоматичному режимі підбирає значення архітектурних параметрів конфігурації програми, що істотно впливають на вартість обчислень. Таким чином узагальнено попередній метод автотюнінгу, що розроблявся авторами раніше, та поширено його на випадок комплексу сервісів, що виконуються на хмарній платформі. Проведено аналітичне випробування розробленої системи на моделі хмарного мультипроцесорного кластеру, що показує можливість суттєвого скорочення вартості хмарних обчислень внаслідок проведених оптимізацій. The paper offers an approach to the architectural settings of parallel computing on the cloud platform, which allows in semi-automatic mode to perform optimization of a parallel program with the goal function of minimum cost of computations. To solve the optimization problem, it is proposed to use linear programming and an available software solver, which with the help of the method of branches and boundaries in semi-automatic mode selects the value of the architecture parameters of the program configuration which significantly affect the cost of calculations. Therefore, the method of auto-tuning developed by the authors earlier is generalized and spread to the complex of services performed on the cloud platform. An analytical test was conducted on the model of cloud multiprocessor cluster, which presents the possibility of significantly reducing the cost of cloud computing due to the optimizations carried out. 2020 Article До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості / А.Ю. Дорошенко, О.С. Новак // Проблеми програмування. — 2020. — № 4. — С. 14-21. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. DOI: https://doi.org/10.15407/pp2020.04.014 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180490 004.4'24 uk Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Інструментальні засоби і середовища програмування
Інструментальні засоби і середовища програмування
spellingShingle Інструментальні засоби і середовища програмування
Інструментальні засоби і середовища програмування
Дорошенко, А.Ю.
Новак, О.С.
До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості
Проблеми програмування
description В роботі запропоновано підхід до архітектурних налаштувань паралельних обчислень на хмарній платформі, що дозволяє в напівавтоматичному режимі здійснити оптимізацію паралельної програми з цільовою функцією мінімуму вартості обчислень. Для розв’язання оптимізаційної задачі використано лінійне програмування і доступний програмний солвер, який за допомогою методу гілок і границь в напівавтоматичному режимі підбирає значення архітектурних параметрів конфігурації програми, що істотно впливають на вартість обчислень. Таким чином узагальнено попередній метод автотюнінгу, що розроблявся авторами раніше, та поширено його на випадок комплексу сервісів, що виконуються на хмарній платформі. Проведено аналітичне випробування розробленої системи на моделі хмарного мультипроцесорного кластеру, що показує можливість суттєвого скорочення вартості хмарних обчислень внаслідок проведених оптимізацій.
format Article
author Дорошенко, А.Ю.
Новак, О.С.
author_facet Дорошенко, А.Ю.
Новак, О.С.
author_sort Дорошенко, А.Ю.
title До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості
title_short До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості
title_full До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості
title_fullStr До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості
title_full_unstemmed До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості
title_sort до питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості
publisher Інститут програмних систем НАН України
publishDate 2020
topic_facet Інструментальні засоби і середовища програмування
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180490
citation_txt До питання оптимізації хмарних обчислень з урахуванням їх вартості / А.Ю. Дорошенко, О.С. Новак // Проблеми програмування. — 2020. — № 4. — С. 14-21. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
series Проблеми програмування
work_keys_str_mv AT dorošenkoaû dopitannâoptimízacííhmarnihobčislenʹzurahuvannâmíhvartostí
AT novakos dopitannâoptimízacííhmarnihobčislenʹzurahuvannâmíhvartostí
first_indexed 2023-10-18T22:50:07Z
last_indexed 2023-10-18T22:50:07Z
_version_ 1796156559140585472