Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода
Предложен эволюционный алгоритм аппроксимации нелинейных зашумленных функций, основанный на коэволюционных моделях кооперации и конкуренции. Алгоритм реализует среду, способствующую сотрудничеству и конкуренции популяций, в которых каждый человек является нейросетью прямого распространения, который...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Назва видання: | Проблемы управления и информатики |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180580 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 5-15. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-180580 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1805802021-10-05T01:26:07Z Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Методы идентификации и адаптивного управления Предложен эволюционный алгоритм аппроксимации нелинейных зашумленных функций, основанный на коэволюционных моделях кооперации и конкуренции. Алгоритм реализует среду, способствующую сотрудничеству и конкуренции популяций, в которых каждый человек является нейросетью прямого распространения, который решает специфическую задачу. Для аппроксимации исследуемой функции предлагается использовать популяции универсальных апроксиматоров, а для борьбы с возможными помехами - ввести дополнительную популяцию автоэнкодеров, устраняющую помехи. Приведены результаты имитационного моделирования, подтверждающие эффективность предложенного метода аппроксимации нелинейных зашумленных функций. Запропоновано еволюційний алгоритм апроксимації нелінійних зашумлених функцій, заснований на коеволюційних моделях кооперації та конкуренції. Алгоритм реалізує середовище, що сприяє співпраці та конкуренції популяцій, в яких кожна особа є нейромережею прямого розповсюдження, що вирішує специфічну задачу. Для апроксимації досліджуваної функції пропонується використовувати популяції універсальних апроксиматорів, а для боротьби з можливими завадами — ввести додаткову популяцію автоенкодерів, що усувають завади. Наведено результати імітаційного моделювання, що підтверджують ефективність запропонованого методу апроксимації нелінійних зашумлених функцій. An evolutionary algorithm is proposed for approximating nonlinear noisy functions, based on coevolutionary models of cooperation and competition. The proposed algorithm implements an environment that is conducive to cooperation and competition of populations in which each individual is a feedforward neural network that solves a specific problem. It is proposed to use populations of universal approximators for the studied function approximation, and to introduce an additional population of denoising autoencoders for reduction of possible noise. The simulation results confirm the effectiveness of the proposed method of nonlinear noisy functions approximation. 2018 Article Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 5-15. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0572-2691 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180580 004.852 ru Проблемы управления и информатики Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Методы идентификации и адаптивного управления Методы идентификации и адаптивного управления |
| spellingShingle |
Методы идентификации и адаптивного управления Методы идентификации и адаптивного управления Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода Проблемы управления и информатики |
| description |
Предложен эволюционный алгоритм аппроксимации нелинейных зашумленных функций, основанный на коэволюционных моделях кооперации и конкуренции. Алгоритм реализует среду, способствующую сотрудничеству и конкуренции популяций, в которых каждый человек является нейросетью прямого распространения, который решает специфическую задачу. Для аппроксимации исследуемой функции предлагается использовать популяции универсальных апроксиматоров, а для борьбы с возможными помехами - ввести дополнительную популяцию автоэнкодеров, устраняющую помехи. Приведены результаты имитационного моделирования, подтверждающие эффективность предложенного метода аппроксимации нелинейных зашумленных функций. |
| format |
Article |
| author |
Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. |
| author_facet |
Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. |
| author_sort |
Руденко, О.Г. |
| title |
Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода |
| title_short |
Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода |
| title_full |
Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода |
| title_fullStr |
Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода |
| title_full_unstemmed |
Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода |
| title_sort |
нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Методы идентификации и адаптивного управления |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180580 |
| citation_txt |
Нейросетевая аппроксимация нелинейных зашумленных функций на основе коэволюционного кооперативно-конкурентного подхода / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 5-15. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| series |
Проблемы управления и информатики |
| work_keys_str_mv |
AT rudenkoog nejrosetevaâapproksimaciânelinejnyhzašumlennyhfunkcijnaosnovekoévolûcionnogokooperativnokonkurentnogopodhoda AT bessonovaa nejrosetevaâapproksimaciânelinejnyhzašumlennyhfunkcijnaosnovekoévolûcionnogokooperativnokonkurentnogopodhoda |
| first_indexed |
2023-10-18T22:50:19Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:50:19Z |
| _version_ |
1796156567442161664 |