Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их по...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Назва видання: | Проблемы управления и информатики |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180583 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-180583 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1805832021-10-05T01:26:14Z Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора Марценюк, В.П. Андрущак, И.Е. Зинько, П.Н. Сверстюк, А.С. Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их построению, моделей хищник-жертва, используя решетчатые дифференциальные уравнения. Многочисленные примеры показали влияние на устойчивость параметров модели. Запропоновано модель імуносенсора, яка грунтується на системі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням. Головним результатом роботи є умови локальної асимптотичної стійкості ендемічного стану. В роботі використовується метод функціоналів Ляпунова і загальний підхід до їх побудови, моделей хижак–жертва, використовуючи решітчасті диференціальні рівняння. Чисельні приклади показали вплив на стійкість параметрів моделі. The model of immunosensor, which is based on the system of lattice differential equations with delay is offered. The main result is conditions of local asymptotic stability of endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach in order to construct Lyapunov functionals for the predator-prey models and lattice differential equations. Numerical examples showed an influence of model parameters on stability. 2018 Article Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 0572-2691 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180583 61:004.651 (075.8) ru Проблемы управления и информатики Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| spellingShingle |
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем Марценюк, В.П. Андрущак, И.Е. Зинько, П.Н. Сверстюк, А.С. Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора Проблемы управления и информатики |
| description |
Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их построению, моделей хищник-жертва, используя решетчатые дифференциальные уравнения. Многочисленные примеры показали влияние на устойчивость параметров модели. |
| format |
Article |
| author |
Марценюк, В.П. Андрущак, И.Е. Зинько, П.Н. Сверстюк, А.С. |
| author_facet |
Марценюк, В.П. Андрущак, И.Е. Зинько, П.Н. Сверстюк, А.С. |
| author_sort |
Марценюк, В.П. |
| title |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_short |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_full |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_fullStr |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_full_unstemmed |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_sort |
об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180583 |
| citation_txt |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| series |
Проблемы управления и информатики |
| work_keys_str_mv |
AT marcenûkvp obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravnenijszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora AT andruŝakie obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravnenijszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora AT zinʹkopn obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravnenijszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora AT sverstûkas obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravnenijszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora |
| first_indexed |
2023-10-18T22:50:19Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:50:19Z |
| _version_ |
1796156567763025920 |