Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології
У статті запропонована нова розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології, яка, за наявності достатніх обчислювальних ресурсів, дозволяє радикально збільшити швидкість знаходження оптимальних конфігурацій нейронних мереж. З метою оптимізації продуктивності рішення, рівномірного р...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180671 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології / I.З. Ашур, А.Ю. Дорошенко // Проблеми програмування. — 2021. — № 3. — С. 3-15. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-180671 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1806712021-10-14T01:26:48Z Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології Ашур, I.З. Дорошенко, А.Ю. Інструментальні засоби і середовища програмування У статті запропонована нова розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології, яка, за наявності достатніх обчислювальних ресурсів, дозволяє радикально збільшити швидкість знаходження оптимальних конфігурацій нейронних мереж. З метою оптимізації продуктивності рішення, рівномірного розподілу завдань між вузлами та оптимального використання обчислювальних ресурсів була реалізована підтримка пакетної оцінки геномів. Експериментальна перевірка нової ре- алізації засвідчує, що, використовуючи запропоноване розподілене рішення, швидкість виконання методу нейроеволюції наростаючої топології в частині оцінювання згенерованих нейронних мереж на прикладі розглянутого завдання і середовища може зростати на декілька порядків. Despite the neuroevolution of augmenting topologies method strengths, like the capability to be used in cases where the formula for a cost function and the topology of the neural network are difficult to determine, one of the main problems of such methods is slow convergence towards optimal results, especially in cases with complex and challenging environments. This paper proposes the novel distributed implementation of neuroevolution of augmenting topologies method, which considering availability of sufficient computational resources allows drastically speed up the process of optimal neural network configuration search. Batch genome evaluation was implemented for the means of proposed solution performance optimization, fair, and even computational resources usage. The proposed distributed implementation benchmarking shows that the generated neural networks evaluation process gives a manifold increase of efficiency on the demonstrated task and computational environment. 2021 Article Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології / I.З. Ашур, А.Ю. Дорошенко // Проблеми програмування. — 2021. — № 3. — С. 3-15. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180671 004.272.26 + 004.021 + 004.032.26 uk Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Інструментальні засоби і середовища програмування Інструментальні засоби і середовища програмування |
| spellingShingle |
Інструментальні засоби і середовища програмування Інструментальні засоби і середовища програмування Ашур, I.З. Дорошенко, А.Ю. Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології Проблеми програмування |
| description |
У статті запропонована нова розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології, яка, за наявності достатніх обчислювальних ресурсів, дозволяє радикально збільшити швидкість знаходження оптимальних конфігурацій нейронних мереж. З метою оптимізації продуктивності рішення, рівномірного розподілу завдань між вузлами та оптимального використання обчислювальних ресурсів була реалізована підтримка пакетної оцінки геномів. Експериментальна перевірка нової ре- алізації засвідчує, що, використовуючи запропоноване розподілене рішення, швидкість виконання методу нейроеволюції наростаючої топології в частині оцінювання згенерованих нейронних мереж на прикладі розглянутого завдання і середовища може зростати на декілька порядків. |
| format |
Article |
| author |
Ашур, I.З. Дорошенко, А.Ю. |
| author_facet |
Ашур, I.З. Дорошенко, А.Ю. |
| author_sort |
Ашур, I.З. |
| title |
Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології |
| title_short |
Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології |
| title_full |
Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології |
| title_fullStr |
Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології |
| title_full_unstemmed |
Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології |
| title_sort |
розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| publishDate |
2021 |
| topic_facet |
Інструментальні засоби і середовища програмування |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180671 |
| citation_txt |
Розподілена реалізація методу нейроеволюції наростаючої топології / I.З. Ашур, А.Ю. Дорошенко // Проблеми програмування. — 2021. — № 3. — С. 3-15. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| series |
Проблеми програмування |
| work_keys_str_mv |
AT ašuriz rozpodílenarealízacíâmetodunejroevolûcíínarostaûčoítopologíí AT dorošenkoaû rozpodílenarealízacíâmetodunejroevolûcíínarostaûčoítopologíí |
| first_indexed |
2023-10-18T22:50:32Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:50:32Z |
| _version_ |
1796156576183091200 |