2025-02-23T09:23:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-180783%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T09:23:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-180783%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T09:23:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T09:23:34-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов

Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов

В данной статье представлены разработка и исследование метода генерации баз правил нечетких систем типа Мамдани с формированием оптимальных консеквентов на основе модифицированных муравьиных алгоритмов. Полученный метод позволяет эффективно генерировать базы правил с оптимальными консеквентами для Н...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Кондратенко, Ю.П., Козлов, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Series:Проблемы управления и информатики
Subjects:
Методы управления в условиях неопределенности
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180783
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

2025-02-23T09:23:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-180783%22&qt=morelikethis
2025-02-23T09:23:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-180783%22&qt=morelikethis
2025-02-23T09:23:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T09:23:34-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Similar Items