Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью

В настоящей работе описано приложение, работающее в диалоговом режиме и использующее возможности пакета Origin Pro для визуализации пространственной информации. Кроме того, возможности пакета позволяют анализировать расчетные поля температур в дереве, подвергнувшемся воздействию наземного грозового...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автор: Барановский, Н.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Назва видання:Проблемы управления и информатики
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180785
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью / Н.В. Барановский // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 2. — С. 89-99. — Бібліогр.: 31 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-180785
record_format dspace
spelling irk-123456789-1807852021-10-19T01:26:47Z Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью Барановский, Н.В. Методы обработки информации В настоящей работе описано приложение, работающее в диалоговом режиме и использующее возможности пакета Origin Pro для визуализации пространственной информации. Кроме того, возможности пакета позволяют анализировать расчетные поля температур в дереве, подвергнувшемся воздействию наземного грозового разряда, для принятия решений о противопожарных мерах на территории контролируемого Тимирязевского участкового лесничества Томской области. Предложено описание вероятностного критерия с оценкой всех его сомножителей в формуле. Представлено описание режима работы новой специализированной геоинформационной системы, которая может использоваться для прогнозирования, мониторинга и оценки лесной пожарной опасности от гроз. Лісові пожежі виникають через низку природних і антропогенних причин. Основна природна причина виникнення лісових пожеж — це грозова активність, а саме, вплив наземних грозових розрядів. Відомо, що для аналізу просторової інформації широке застосування знаходять геоінформаційні системи. Мета цієї роботи — демонстрація можливостей власного програмного коду, що взаємодіє з пакетом Origin Pro, для геоінформаційного аналізу лісових пожеж, що виникають через грозову активність. Відомі різні способи прогнозування та оцінки лісової пожежної небезпеки від гроз. У даній роботі використовується підхід детерміновано-ймовірнісного прогнозу лісової пожежної небезпеки. В процесі дослідження розроблено власний програмний код для оцінки лісової пожежної небезпеки і її характеристик на прикладі Тимірязівського дільничного лісництва Томської області. Програмний пакет Origin Pro використовується для візуалізації і додаткового розширеного аналізу даних за параметрами лісової пожежної небезпеки. Продемонстровано процес обробки даних за грозової активності лісотаксаційними описами і метеорологічними параметрами з прив’язкою до ймовірнісної оцінки лісової пожежної небезпеки. Forest fires occur for a variety of natural and man-made causes. The main natural cause of forest fires is thunderstorm activity, namely, the impact of cloud-to-ground lightning discharges. It is known that geographic information systems are widely used for analyzing spatial information. The purpose of this work is to demonstrate the capabilities of own program code interacting with the Origin Pro software for geoin-formational analysis of forest fires arising due to lightning activity. There are various ways to predict and assess forest fire danger from lightning activity. The approach of a deterministic-probabilistic forecast of forest fire danger is used. Our own program code was developed for assessing forest fire danger and its characteristics on the example of the Timiryazevskiy forestry of Tomsk Region. The application works in dialog mode. The Origin Pro software is used for visualization and additional advanced data analysis on the parameters of forest fire danger. The data processing on lightning activity, forest descriptions and meteorological parameters with reference to the probabilistic assessment of forest fire danger is demonstrated. 2019 Article Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью / Н.В. Барановский // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 2. — С. 89-99. — Бібліогр.: 31 назв. — рос. 0572-2691 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180785 614.841.2 ru Проблемы управления и информатики Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Методы обработки информации
Методы обработки информации
spellingShingle Методы обработки информации
Методы обработки информации
Барановский, Н.В.
Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью
Проблемы управления и информатики
description В настоящей работе описано приложение, работающее в диалоговом режиме и использующее возможности пакета Origin Pro для визуализации пространственной информации. Кроме того, возможности пакета позволяют анализировать расчетные поля температур в дереве, подвергнувшемся воздействию наземного грозового разряда, для принятия решений о противопожарных мерах на территории контролируемого Тимирязевского участкового лесничества Томской области. Предложено описание вероятностного критерия с оценкой всех его сомножителей в формуле. Представлено описание режима работы новой специализированной геоинформационной системы, которая может использоваться для прогнозирования, мониторинга и оценки лесной пожарной опасности от гроз.
format Article
author Барановский, Н.В.
author_facet Барановский, Н.В.
author_sort Барановский, Н.В.
title Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью
title_short Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью
title_full Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью
title_fullStr Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью
title_full_unstemmed Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью
title_sort разработка приложения к программному продукту origin pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2019
topic_facet Методы обработки информации
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180785
citation_txt Разработка приложения к программному продукту Origin Pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, обусловленной грозовой активностью / Н.В. Барановский // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 2. — С. 89-99. — Бібліогр.: 31 назв. — рос.
series Проблемы управления и информатики
work_keys_str_mv AT baranovskijnv razrabotkapriloženiâkprogrammnomuproduktuoriginprodlâinformacionnogoanalizaiprognozalesnojpožarnojopasnostiobuslovlennojgrozovojaktivnostʹû
first_indexed 2023-10-18T22:50:50Z
last_indexed 2023-10-18T22:50:50Z
_version_ 1796156588318261248