Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи

Технологии мониторинга технических объектов дают возможность по комбинациям оценок среднего квадратического отклонения, математического ожидания, плотности распределения, ее максимума и точек перегиба помехи каждого зашумленного сигнала в отдельности, а также всех поступающих сигналов вместе определ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Алиев, Т.А., Мусаева, Н.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Назва видання:Проблемы управления и информатики
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180838
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 5. — С. 114-124. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-180838
record_format dspace
spelling irk-123456789-1808382021-10-21T01:26:26Z Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи Алиев, Т.А. Мусаева, Н.Ф. Технические средства для измерений и управления Технологии мониторинга технических объектов дают возможность по комбинациям оценок среднего квадратического отклонения, математического ожидания, плотности распределения, ее максимума и точек перегиба помехи каждого зашумленного сигнала в отдельности, а также всех поступающих сигналов вместе определить начальный период зарождения и динамику развития неисправности, причем для каждого отдельно промышленного объекта применение предложенной технологии следует применять с учетом специфики исследуемого объекта. Показано, що технологія моніторингу технічних об’єктів із застосуванням комбінацій оцінок середнього квадратичного відхилення, математичного очікування, щільності розподілу, її максимуму і точок перегину завади кожного зашумленого сигналу окремо, а також всіх сигналів, що надходять, дають можливість визначити початковий період зародження несправності і динаміку її розвитку. Розглянуто специфіку застосування щільності розподілу завади зашумленого сигналу при відмінному від нуля математичному очікуванні для раннього моніторингу аварій різних технічних об’єктів. It is shown that the technologies for monitoring technical objects using combinations of estimates of the mean square deviation, mathematical expectation, distribution density, its maximum and inflection points of each noisy signal separately and of all incoming signals together make it possible to determine the initial period of initiation of malfunction and the dynamics of its development. The specifics of using the noise distribution density of a noisy signal with a non-zero mathematical expectation for early monitoring of accidents of various technical objects are considered. 2019 Article Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 5. — С. 114-124. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 0572-2691 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180838 519.216 ru Проблемы управления и информатики Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Технические средства для измерений и управления
Технические средства для измерений и управления
spellingShingle Технические средства для измерений и управления
Технические средства для измерений и управления
Алиев, Т.А.
Мусаева, Н.Ф.
Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи
Проблемы управления и информатики
description Технологии мониторинга технических объектов дают возможность по комбинациям оценок среднего квадратического отклонения, математического ожидания, плотности распределения, ее максимума и точек перегиба помехи каждого зашумленного сигнала в отдельности, а также всех поступающих сигналов вместе определить начальный период зарождения и динамику развития неисправности, причем для каждого отдельно промышленного объекта применение предложенной технологии следует применять с учетом специфики исследуемого объекта.
format Article
author Алиев, Т.А.
Мусаева, Н.Ф.
author_facet Алиев, Т.А.
Мусаева, Н.Ф.
author_sort Алиев, Т.А.
title Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи
title_short Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи
title_full Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи
title_fullStr Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи
title_full_unstemmed Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи
title_sort технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2019
topic_facet Технические средства для измерений и управления
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/180838
citation_txt Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 5. — С. 114-124. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
series Проблемы управления и информатики
work_keys_str_mv AT alievta tehnologiirannegomonitoringatehničeskihobʺektovsprimeneniemocenokplotnostiraspredeleniâpomehi
AT musaevanf tehnologiirannegomonitoringatehničeskihobʺektovsprimeneniemocenokplotnostiraspredeleniâpomehi
first_indexed 2023-10-18T22:50:58Z
last_indexed 2023-10-18T22:50:58Z
_version_ 1796156593991057408