Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
The concepts of metalearning as one of the tasks of machine learning are considered. The basic principles of metalearning g and examples of solving problems of machine and metalearning in various fields of human activity are given. It is planned for a decision support system construction based on an...
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2019
|
Назва видання: | Control systems & computers |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181097 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems / Ye.A. Savchenko, N.A. Rybachok // Control systems & computers. — 2019. — № 6. — С. 28-34. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-181097 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1810972021-11-01T01:26:48Z Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems Savchenko, Ye.A. Rybachok, N.A. Intellectual Informational Technologies and Systems The concepts of metalearning as one of the tasks of machine learning are considered. The basic principles of metalearning g and examples of solving problems of machine and metalearning in various fields of human activity are given. It is planned for a decision support system construction based on an inductive approach for complex processes modeling and forecasting. Мета статті — дослідити задачу метанавчання серед задач машинного навчання, використавши отримані результати для розробки системи підтримки прийняття рішень в задачах моделювання та прогнозування складних об’єктів із застосуванням індуктивного підходу. Результати. Досліджено задачу метанавчання як одну з задач машинного навчання. Виділено основні принципи метанавчання та наведено приклади застосування машинного навчання та метанавчання в реальних задачах. Використовуючи різні метадані, такі як властивості завдання навчання, властивості алгоритму (наприклад, показники ефективності), можна навчитися вибирати, змінювати або поєднувати різні методи навчання для ефективного розв'язання задач навчання. Цель статьи — исследовать задачу метаобучения как одну из задач машинного обучения и использовать полученные результаты для разработки системы поддержки принятия решений в задачах моделирования и прогнозирования сложных объектов с использованием индуктивного подхода. Проанализировано применение индуктивного подхода при решении задачи метаобучения и приведены примеры такого применения. Анализ показал, что задача метаобучения является усовершенствованием опыта решения задач человека в виде базы знаний, которые он передает компьютеру для того, чтобы тот мог бы решать сложные задачи машинного обучения. 2019 Article Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems / Ye.A. Savchenko, N.A. Rybachok // Control systems & computers. — 2019. — № 6. — С. 28-34. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. 2706-8145 DOI https://doi.org/10.15407/usim.2019.06.028 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181097 681.513 en Control systems & computers Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
English |
topic |
Intellectual Informational Technologies and Systems Intellectual Informational Technologies and Systems |
spellingShingle |
Intellectual Informational Technologies and Systems Intellectual Informational Technologies and Systems Savchenko, Ye.A. Rybachok, N.A. Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems Control systems & computers |
description |
The concepts of metalearning as one of the tasks of machine learning are considered. The basic principles of metalearning g and examples of solving problems of machine and metalearning in various fields of human activity are given. It is planned for a decision support system construction based on an inductive approach for complex processes modeling and forecasting. |
format |
Article |
author |
Savchenko, Ye.A. Rybachok, N.A. |
author_facet |
Savchenko, Ye.A. Rybachok, N.A. |
author_sort |
Savchenko, Ye.A. |
title |
Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems |
title_short |
Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems |
title_full |
Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems |
title_fullStr |
Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems |
title_full_unstemmed |
Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems |
title_sort |
metalearning as one of the task of the machine learning problems |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
publishDate |
2019 |
topic_facet |
Intellectual Informational Technologies and Systems |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181097 |
citation_txt |
Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems / Ye.A. Savchenko, N.A. Rybachok // Control systems & computers. — 2019. — № 6. — С. 28-34. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. |
series |
Control systems & computers |
work_keys_str_mv |
AT savchenkoyea metalearningasoneofthetaskofthemachinelearningproblems AT rybachokna metalearningasoneofthetaskofthemachinelearningproblems |
first_indexed |
2023-10-18T22:51:38Z |
last_indexed |
2023-10-18T22:51:38Z |
_version_ |
1796156621795098624 |