Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems

The concepts of metalearning as one of the tasks of machine learning are considered. The basic principles of metalearning g and examples of solving problems of machine and metalearning in various fields of human activity are given. It is planned for a decision support system construction based on an...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Дата:2019
Автори: Savchenko, Ye.A., Rybachok, N.A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Назва видання:Control systems & computers
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181097
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems / Ye.A. Savchenko, N.A. Rybachok // Control systems & computers. — 2019. — № 6. — С. 28-34. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-181097
record_format dspace
spelling irk-123456789-1810972021-11-01T01:26:48Z Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems Savchenko, Ye.A. Rybachok, N.A. Intellectual Informational Technologies and Systems The concepts of metalearning as one of the tasks of machine learning are considered. The basic principles of metalearning g and examples of solving problems of machine and metalearning in various fields of human activity are given. It is planned for a decision support system construction based on an inductive approach for complex processes modeling and forecasting. Мета статті — дослідити задачу метанавчання серед задач машинного навчання, використавши отримані результати для розробки системи підтримки прийняття рішень в задачах моделювання та прогнозування складних об’єктів із застосуванням індуктивного підходу. Результати. Досліджено задачу метанавчання як одну з задач машинного навчання. Виділено основні принципи метанавчання та наведено приклади застосування машинного навчання та метанавчання в реальних задачах. Використовуючи різні метадані, такі як властивості завдання навчання, властивості алгоритму (наприклад, показники ефективності), можна навчитися вибирати, змінювати або поєднувати різні методи навчання для ефективного розв'язання задач навчання. Цель статьи — исследовать задачу метаобучения как одну из задач машинного обучения и использовать полученные результаты для разработки системы поддержки принятия решений в задачах моделирования и прогнозирования сложных объектов с использованием индуктивного подхода. Проанализировано применение индуктивного подхода при решении задачи метаобучения и приведены примеры такого применения. Анализ показал, что задача метаобучения является усовершенствованием опыта решения задач человека в виде базы знаний, которые он передает компьютеру для того, чтобы тот мог бы решать сложные задачи машинного обучения. 2019 Article Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems / Ye.A. Savchenko, N.A. Rybachok // Control systems & computers. — 2019. — № 6. — С. 28-34. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. 2706-8145 DOI https://doi.org/10.15407/usim.2019.06.028 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181097 681.513 en Control systems & computers Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Intellectual Informational Technologies and Systems
Intellectual Informational Technologies and Systems
spellingShingle Intellectual Informational Technologies and Systems
Intellectual Informational Technologies and Systems
Savchenko, Ye.A.
Rybachok, N.A.
Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
Control systems & computers
description The concepts of metalearning as one of the tasks of machine learning are considered. The basic principles of metalearning g and examples of solving problems of machine and metalearning in various fields of human activity are given. It is planned for a decision support system construction based on an inductive approach for complex processes modeling and forecasting.
format Article
author Savchenko, Ye.A.
Rybachok, N.A.
author_facet Savchenko, Ye.A.
Rybachok, N.A.
author_sort Savchenko, Ye.A.
title Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
title_short Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
title_full Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
title_fullStr Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
title_full_unstemmed Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
title_sort metalearning as one of the task of the machine learning problems
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2019
topic_facet Intellectual Informational Technologies and Systems
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181097
citation_txt Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems / Ye.A. Savchenko, N.A. Rybachok // Control systems & computers. — 2019. — № 6. — С. 28-34. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.
series Control systems & computers
work_keys_str_mv AT savchenkoyea metalearningasoneofthetaskofthemachinelearningproblems
AT rybachokna metalearningasoneofthetaskofthemachinelearningproblems
first_indexed 2023-10-18T22:51:38Z
last_indexed 2023-10-18T22:51:38Z
_version_ 1796156621795098624