Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources

It is suggested to use semantically markup open encyclopedic resources as a source of knowledge for validation of distance learning outcomes. Evaluation of the results of distance learning is based on the creation of a personal ontology by students of the discipline, which includes the basic concept...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2020
Автори: Gladun, A.Ya., Rogushina, Yu.V., Khala, K.O.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2020
Назва видання:Control systems & computers
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181119
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources / A.Ya. Gladun, Yu.V. Rogushina, K.O. Khala // Control systems & computers. — 2020. — № 1. — С. 71-79. — Бібліогр.: 22 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-181119
record_format dspace
spelling irk-123456789-1811192021-11-03T01:26:28Z Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources Gladun, A.Ya. Rogushina, Yu.V. Khala, K.O. Applications It is suggested to use semantically markup open encyclopedic resources as a source of knowledge for validation of distance learning outcomes. Evaluation of the results of distance learning is based on the creation of a personal ontology by students of the discipline, which includes the basic concepts and relationships between them. These concepts can be obtained from relevant encyclopedic resources and perform an automatic comparison of the student's ontology of knowledge with the standard ontology of the subject. The results of this comparison allow us to identify errors in the understanding of parts of domain knowledge (discipline, subject) and to improve the standard ontological model of the discipline as a whole. Мета статті – представлення підходів для побудови онтологій домену для подання знань викладача та студентів зі застосуванням зовнішнього джерела знань, а також алгоритм для автоматичного порівняння побудованих онтологій, що забезпечує відповідність ієрархічних рівнів у термінах таксономії. Спираючись на оцінки результатів навчання студентів, можна надавати структуровані пояснення щодо помилок, яких припустилися студенти. Результати. Запропоноване оцінювання результатів дистанційного навчання базується на аналізі онтологій дисципліни, створених студентами. Такі онтології будуються з основних концепцій сфери навчання та зв’язків між ними, запропонованих викладачем. Автоматизоване узгодження онтологій студентів із еталонною, розробленою викладачем, дозволяє виявити та класифікувати помилки учнів щодо розуміння дисципліни. Відкриті енциклопедичні ресурси використано як джерело знань для побудови й оновлення еталонної онтології дисципліни. Використання семантичної розмітки (наприклад, SemanticMediaWiki) енциклопедичним ресурсом значно спрощує отримання та подальше використання знань. Цель статьи – представление подходов к построению онтологий домена для представления знаний преподавателя и студентов с применением внешнего источника знаний, а также алгоритма для автоматического сравнения построенных онтологий, который обеспечивает соответствие иерархических уровней в терминах таксономии. Опираясь на оценки результатов обучения студентов, можно предоставлять структурированные объяснение допущенных студентами ошибок. Результаты. Предложенная оценка результатов дистанционного обучения базируется на анализе онтологий дисциплины, созданных студентами. Такие онтологии строятся из основных концепций сферы обучения и отношений между ними, предложенных преподавателем. Автоматизированное сравнение онтологий студентов с эталонной, разработанной преподавателем, позволяет выявить и классифицировать ошибки учащихся в понимании дисциплины. Открытые энциклопедические ресурсы использованы как источник знаний для построения и обновления эталонной онтологии дисциплины. Использование семантической разметки (например, SemanticMediaWiki) энциклопедическим ресурсом значительно упрощает получение и дальнейшее использование знаний. 2020 Article Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources / A.Ya. Gladun, Yu.V. Rogushina, K.O. Khala // Control systems & computers. — 2020. — № 1. — С. 71-79. — Бібліогр.: 22 назв. — англ. 2706-8145 DOI https://doi.org/10.15407/usim.2020.01.071 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181119 004.853, 004.55 en Control systems & computers Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Applications
Applications
spellingShingle Applications
Applications
Gladun, A.Ya.
Rogushina, Yu.V.
Khala, K.O.
Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources
Control systems & computers
description It is suggested to use semantically markup open encyclopedic resources as a source of knowledge for validation of distance learning outcomes. Evaluation of the results of distance learning is based on the creation of a personal ontology by students of the discipline, which includes the basic concepts and relationships between them. These concepts can be obtained from relevant encyclopedic resources and perform an automatic comparison of the student's ontology of knowledge with the standard ontology of the subject. The results of this comparison allow us to identify errors in the understanding of parts of domain knowledge (discipline, subject) and to improve the standard ontological model of the discipline as a whole.
format Article
author Gladun, A.Ya.
Rogushina, Yu.V.
Khala, K.O.
author_facet Gladun, A.Ya.
Rogushina, Yu.V.
Khala, K.O.
author_sort Gladun, A.Ya.
title Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources
title_short Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources
title_full Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources
title_fullStr Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources
title_full_unstemmed Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources
title_sort application of semantic modeling to formalized knowledge assessment based on open encyclopedic resources
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2020
topic_facet Applications
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181119
citation_txt Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources / A.Ya. Gladun, Yu.V. Rogushina, K.O. Khala // Control systems & computers. — 2020. — № 1. — С. 71-79. — Бібліогр.: 22 назв. — англ.
series Control systems & computers
work_keys_str_mv AT gladunaya applicationofsemanticmodelingtoformalizedknowledgeassessmentbasedonopenencyclopedicresources
AT rogushinayuv applicationofsemanticmodelingtoformalizedknowledgeassessmentbasedonopenencyclopedicresources
AT khalako applicationofsemanticmodelingtoformalizedknowledgeassessmentbasedonopenencyclopedicresources
first_indexed 2023-10-18T22:51:40Z
last_indexed 2023-10-18T22:51:40Z
_version_ 1796156623383691264