Використання байєсівських процедур розпізнавання з незалежними ознаками до запальних процесів при гліомах, метастазах та менінгіомах за показниками швидкості осідання еритроцитів

• Дата: 2021
• Автор: Тарасов, А.Л.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
• Назва видання: Кібернетика та комп’ютерні технології
• Теми: Математичне моделювання та чисельні методи
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181348
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Використання байєсівських процедур розпізнавання з незалежними ознаками до запальних процесів при гліомах, метастазах та менінгіомах за показниками швидкості осідання еритроцитів / А.Л. Тарасов // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 3. — С. 34-42. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Мета роботи. Підвищення ефективності розпізнавання запальних процесів при гліомах, метастазах та менінгіомах за показниками швидкості осідання еритроцитів з використанням оптимальних процедур розпізнавання з незалежними ознаками. Результати. У попередніх статтях авторів була зроблена спроба розпізнавати запальні процеси за показниками модифікованої швидкості осідання еритроцитів обумовлені онкозахворюваннями головного мозку із використанням байєсівських процедур розпізнавання на базі однієї рідини домішки. В цій роботі побудована нова модель із використанням одразу багатьох незалежних ознак (різних рідин домішок). Отримані результати на базі нової моделі значно підвищили свою ефективність щодо моделей, що використовувались раніше.