2025-02-23T22:28:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-181365%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T22:28:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-181365%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T22:28:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T22:28:47-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
В статті описано побудову моделі ранжування видачі пошукових систем на основі оцінок користувачів щодо якості та зручності використання веб–ресурсу. Такі моделі ранжування є суб'єктивними для кожного користувача. Це досягається за рахунок того, що при побудові моделей основну роль грає ступінь...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Series: | Індуктивне моделювання складних систем |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181365 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | В статті описано побудову моделі ранжування видачі пошукових систем на основі оцінок користувачів щодо якості та зручності використання веб–ресурсу. Такі моделі ранжування є суб'єктивними для кожного користувача. Це досягається за рахунок того, що при побудові моделей основну роль грає ступінь довіри користувача тим оцінкам, на основі яких вона будується. Для визначення коефіцієнта загасання ступеня довіри до оцінок на кожному рівні, застосовувався УІА МГУА, який вже показав високу точність в ході експериментів з побудови моделей ранжування видачі пошукових систем Google і Яндекс. |
|---|