Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації

Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації

В статті описано побудову моделі ранжування видачі пошукових систем на основі оцінок користувачів щодо якості та зручності використання веб–ресурсу. Такі моделі ранжування є суб'єктивними для кожного користувача. Це досягається за рахунок того, що при побудові моделей основну роль грає ступінь...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Зосімов, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2018
Назва видання:Індуктивне моделювання складних систем
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181365
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації / В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 47-56. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-181365
record_format dspace
spelling irk-123456789-1813652021-11-13T01:26:26Z Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації Зосімов, В.В. В статті описано побудову моделі ранжування видачі пошукових систем на основі оцінок користувачів щодо якості та зручності використання веб–ресурсу. Такі моделі ранжування є суб'єктивними для кожного користувача. Це досягається за рахунок того, що при побудові моделей основну роль грає ступінь довіри користувача тим оцінкам, на основі яких вона будується. Для визначення коефіцієнта загасання ступеня довіри до оцінок на кожному рівні, застосовувався УІА МГУА, який вже показав високу точність в ході експериментів з побудови моделей ранжування видачі пошукових систем Google і Яндекс. The article describes the building of the search results ranking model based on the user evaluation of web resource quality and usability. Such ranking models are subjective for each user. This is achieved due to the fact that the main influence on the model has the user`s trust rank to the expert`s evaluation on which basis it is built. To determine the trust rank, the generalized iterative algorithm of the group method of data handling was applied, which has already showed high accuracy in the experiments on building Google and Yandex ranking models. В статье описано построение модели ранжирования выдачи поисковых систем на основе оценок пользователей относительно качества и удобства использования веб–ресурса. Такие модели ранжирования являются субъективными для каждого пользователя. Это достигается за счет того, что при построении моделей основную роль играет степень доверия пользователя к тем оценкам, на основе которых она строится. Для определения коэффициента затухания степени доверия для оценок на каждом уровне, применялся ОИА МГУА, который уже показал высокую точность в ходе экспериментов по построению моделей ранжирования выдачи поисковых систем Google и Яндекс. 2018 Article Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації / В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 47-56. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181365 004.67 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description В статті описано побудову моделі ранжування видачі пошукових систем на основі оцінок користувачів щодо якості та зручності використання веб–ресурсу. Такі моделі ранжування є суб'єктивними для кожного користувача. Це досягається за рахунок того, що при побудові моделей основну роль грає ступінь довіри користувача тим оцінкам, на основі яких вона будується. Для визначення коефіцієнта загасання ступеня довіри до оцінок на кожному рівні, застосовувався УІА МГУА, який вже показав високу точність в ході експериментів з побудови моделей ранжування видачі пошукових систем Google і Яндекс.
format Article
author Зосімов, В.В.
spellingShingle Зосімов, В.В.
Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Зосімов, В.В.
author_sort Зосімов, В.В.
title Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
title_short Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
title_full Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
title_fullStr Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
title_full_unstemmed Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
title_sort побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2018
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181365
citation_txt Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації / В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 47-56. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT zosímovvv pobudovapersonalʹnooríêntovanihmodelejranžuvannârezulʹtatívpošukuínformacíí
first_indexed 2023-10-18T22:52:14Z
last_indexed 2023-10-18T22:52:14Z
_version_ 1796156648007401472

Схожі ресурси