Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов
Пропонується використовувати експертні системи (ЕС) для прийняття рішень по прогнозуванню залишкового ресурсу вантажних кранів використовується метод аналізу ієрархій (МАІ), оскільки він полягає в декомпозиції проблеми на більш прості складові частини, побудові матриць парних порівнянь та подальшій...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181368 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов / С.Ю. Кружнова, А.Д. Фурсина // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 73-80. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-181368 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1813682021-11-13T01:26:30Z Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов Кружнова, С.Ю. Фурсина, А.Д. Пропонується використовувати експертні системи (ЕС) для прийняття рішень по прогнозуванню залишкового ресурсу вантажних кранів використовується метод аналізу ієрархій (МАІ), оскільки він полягає в декомпозиції проблеми на більш прості складові частини, побудові матриць парних порівнянь та подальшій обробці міркувань, а в результаті синтезу значної кількості міркувань, можна одержати пріоритетні критерії та альтернативні рішення. Всі критерії попарно порівнюються один з одним на базі заданих відносних переваг та установленої шкали якісного оцінювання. It is proposed to use expert systems (ES) when making decisions on predicting the residual operation life of load-lifting cranes. The analytic hierarchy process (AHP) was chosen as it consists in decomposing the problem into simpler components, constructing pairwise comparisons matrices and further judgment processing. As a result of the synthesis of multiple judgments priority criteria and alternative solutions can be obtained. All criteria are pairwise compared with each other on the basis of predetermined relative preferences and the established scale of quality assessment. Предлагается использовать экспертные системы (ЭС) при принятии решений по прогнозированию остаточного ресурса грузоподъемных кранов. Выбран метод анализа иерархий (МАИ), т.к. он состоит в декомпозиции проблемы на более простые составляющие части, построения матриц парных сравнений и дальнейшей обработке суждений, а в результате синтеза множественных суждений, можно получить приоритетные критерии и альтернативные решения. Все критерии попарно сравниваются один с другим на базе заданных относительных предпочтений и установленной шкалы качественной оценки. 2018 Article Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов / С.Ю. Кружнова, А.Д. Фурсина // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 73-80. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181368 621.519.245 ru Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
description |
Пропонується використовувати експертні системи (ЕС) для прийняття рішень по прогнозуванню залишкового ресурсу вантажних кранів використовується метод аналізу ієрархій (МАІ), оскільки він полягає в декомпозиції проблеми на більш прості складові частини, побудові матриць парних порівнянь та подальшій обробці міркувань, а в результаті синтезу значної кількості міркувань, можна одержати пріоритетні критерії та альтернативні рішення. Всі критерії попарно порівнюються один з одним на базі заданих відносних переваг та установленої шкали якісного оцінювання. |
format |
Article |
author |
Кружнова, С.Ю. Фурсина, А.Д. |
spellingShingle |
Кружнова, С.Ю. Фурсина, А.Д. Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов Індуктивне моделювання складних систем |
author_facet |
Кружнова, С.Ю. Фурсина, А.Д. |
author_sort |
Кружнова, С.Ю. |
title |
Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов |
title_short |
Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов |
title_full |
Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов |
title_fullStr |
Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов |
title_full_unstemmed |
Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов |
title_sort |
использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
publishDate |
2018 |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181368 |
citation_txt |
Использование экспертных систем при прогнозировании остаточного ресурса мостовых кранов / С.Ю. Кружнова, А.Д. Фурсина // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 73-80. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
series |
Індуктивне моделювання складних систем |
work_keys_str_mv |
AT kružnovasû ispolʹzovanieékspertnyhsistempriprognozirovaniiostatočnogoresursamostovyhkranov AT fursinaad ispolʹzovanieékspertnyhsistempriprognozirovaniiostatočnogoresursamostovyhkranov |
first_indexed |
2023-10-18T22:52:14Z |
last_indexed |
2023-10-18T22:52:14Z |
_version_ |
1796156648328265728 |