Опис методу побудови лінійної моделі на основі аналізу парних кореляцій та рейтингу регресорів
У цій роботі пропонується алгоритм, який будує лінійну модель з оптимальною кількістю регресорів, заснований на кореляційному аналізі, з використанням зовнішнього критерію вибору оптимальної моделі, що базується на поділі вхідної вибірки даних. Це відносить запропонований метод до класу алгоритмів М...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автор: | Піднебесна, Г.А. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181372 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Опис методу побудови лінійної моделі на основі аналізу парних кореляцій та рейтингу регресорів / Г.А. Піднебесна // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 108-115. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Асимптотичні властивості оцінки параметрів лінійної регресії у випадку слабко залежних регресорів
за авторством: Іванов, О.В., та інші
Опубліковано: (2014) -
Удосконалення методу аналізу ієрархій на основі уточнення процедур формування матриць парних порівнянь
за авторством: Потьомкін, М.М., та інші
Опубліковано: (2020) -
Порівняння властивостей алгоритмів LASSO та перебірного кореляційного алгоритму МГУА з розрахунком рейтингу
за авторством: Піднебесна, Г.А.
Опубліковано: (2019) -
Оцінювання стійкості локальних ваг альтернатив рішень на основі методу парних порівнянь
за авторством: Nedashkovskaya, Nadezhda I.
Опубліковано: (2016) -
Оцінювання стійкості локальних ваг альтернатив рішень на основі методу парних порівнянь
за авторством: Недашківська, Н.І.
Опубліковано: (2016)