Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму

Розроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Дата:2019
Автор: Мороз, О.Г.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Назва видання:Індуктивне моделювання складних систем
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181401
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму / О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 53-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-181401
record_format dspace
spelling irk-123456789-1814012021-11-14T01:26:29Z Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму Мороз, О.Г. Розроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання. The theoretical foundations of a COMBI-GA hybrid algorithm for complex processmodeling in the autoregressive models class have been developed. The effectiveness of the developed algorithm is demonstrated by a test modeling tasks. Разработаны теоретические основы переборного гибридного алгоритма КОМБИ-ГА для моделирования сложных объектов в классе авторегрессионных моделей. Эффективность разработанного алгоритма продемонстрирована на тестовых задачах моделирования. 2019 Article Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму / О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 53-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181401 6:004.8 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Розроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання.
format Article
author Мороз, О.Г.
spellingShingle Мороз, О.Г.
Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Мороз, О.Г.
author_sort Мороз, О.Г.
title Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму
title_short Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму
title_full Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму
title_fullStr Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму
title_full_unstemmed Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму
title_sort побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2019
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181401
citation_txt Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму / О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 53-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT morozog pobudovaavtoregresíjnihmodelejnaosnovíkombínatornogenetičnogoalgoritmu
first_indexed 2023-10-18T22:52:19Z
last_indexed 2023-10-18T22:52:19Z
_version_ 1796156651821072384