Порівняння властивостей алгоритмів LASSO та перебірного кореляційного алгоритму МГУА з розрахунком рейтингу
У роботі наводяться результати порівняння властивостей алгоритмів LASSO та перебірного кореляційного алгоритму МГУА з розрахунком рейтингів регресорів (кореляційно-рейтинговий алгоритм) CRA. Порівняння базується на аналізі результатів числових експериментів та застосуванні таких статистичних характе...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2019
|
| Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181404 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Порівняння властивостей алгоритмів LASSO та перебірного кореляційного алгоритму МГУА з розрахунком рейтингу / Г.А. Піднебесна // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 85-94. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У роботі наводяться результати порівняння властивостей алгоритмів LASSO та перебірного кореляційного алгоритму МГУА з розрахунком рейтингів регресорів (кореляційно-рейтинговий алгоритм) CRA. Порівняння базується на аналізі результатів числових експериментів та застосуванні таких статистичних характеристик, як індекс Жаккара, чутливість та специфічність. Для дослідження бралась різна кількість регресорів (100, 500, 1000) та моделі різної складності. |
|---|