2025-02-23T21:03:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-181405%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T21:03:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-181405%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T21:03:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T21:03:02-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки

Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки

Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробле...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Савка, Н.Я.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181405
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-181405
record_format dspace
spelling irk-123456789-1814052021-11-14T01:26:14Z Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки Савка, Н.Я. Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробленої архітектури нейронної мережі радіального типу. The architecture of artificial neural network with radial basis functions for modeling and forecasting of financial security indices has been developed. It is noted that one of the main factors of financial security affecting is tax debt. The experiment results confirme the effectiveness of the developed radial-type neural network architecture. Разработана архитектура искусственной нейронной сети из радиально-базисными функциями для моделирования и прогнозирования индексов финансовой безопасности. Отмечено, что одним из основных факторов влияния на показатели финансовой безопасности есть налоговый долг. Результатами экспериментов подтверждена эффективность разработанной архитектуры нейронной сети радиального типа. 2019 Article Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки / Н.Я. Савка // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 95-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181405 519.876.5: 616.2 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробленої архітектури нейронної мережі радіального типу.
format Article
author Савка, Н.Я.
spellingShingle Савка, Н.Я.
Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Савка, Н.Я.
author_sort Савка, Н.Я.
title Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
title_short Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
title_full Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
title_fullStr Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
title_full_unstemmed Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
title_sort штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2019
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181405
citation_txt Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки / Н.Я. Савка // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 95-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT savkanâ štučnínejronnímerežízradíalʹnobazisnimifunkcíâmidlâmodelûvannâpokaznikívfínansovoíbezpeki
first_indexed 2023-10-18T22:52:19Z
last_indexed 2023-10-18T22:52:19Z
_version_ 1796156652244697088

Similar Items