Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробле...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2019
|
| Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181405 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки / Н.Я. Савка // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 95-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-181405 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1814052021-11-14T01:26:14Z Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки Савка, Н.Я. Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробленої архітектури нейронної мережі радіального типу. The architecture of artificial neural network with radial basis functions for modeling and forecasting of financial security indices has been developed. It is noted that one of the main factors of financial security affecting is tax debt. The experiment results confirme the effectiveness of the developed radial-type neural network architecture. Разработана архитектура искусственной нейронной сети из радиально-базисными функциями для моделирования и прогнозирования индексов финансовой безопасности. Отмечено, что одним из основных факторов влияния на показатели финансовой безопасности есть налоговый долг. Результатами экспериментов подтверждена эффективность разработанной архитектуры нейронной сети радиального типа. 2019 Article Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки / Н.Я. Савка // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 95-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181405 519.876.5: 616.2 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| description |
Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробленої архітектури нейронної мережі радіального типу. |
| format |
Article |
| author |
Савка, Н.Я. |
| spellingShingle |
Савка, Н.Я. Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки Індуктивне моделювання складних систем |
| author_facet |
Савка, Н.Я. |
| author_sort |
Савка, Н.Я. |
| title |
Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_short |
Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_full |
Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_fullStr |
Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_full_unstemmed |
Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_sort |
штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181405 |
| citation_txt |
Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки / Н.Я. Савка // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 95-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| series |
Індуктивне моделювання складних систем |
| work_keys_str_mv |
AT savkanâ štučnínejronnímerežízradíalʹnobazisnimifunkcíâmidlâmodelûvannâpokaznikívfínansovoíbezpeki |
| first_indexed |
2023-10-18T22:52:19Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:52:19Z |
| _version_ |
1796156652244697088 |