2025-02-22T10:38:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-181434%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:38:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-181434%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:38:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:38:16-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Технології паралельних обчислень для розвя’зання оптимізаційних задач геометричного проєктування

Технології паралельних обчислень для розвя’зання оптимізаційних задач геометричного проєктування

Описано застосування технологій паралельних обчислень у системах зі спільною пам’яттю та розподіленою пам’яттю для розв’язання оптимізаційних задач геометричного проєктування. Перша технологія ґрунтується на властивостях максимінних phi-функцій для складених геометричних об’єктів, а в другій техноло...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Романова, Т.Є., Стецюк, П.I., Чугай, А.М., Шеховцов, С.Б.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Series:Кибернетика и системный анализ
Subjects:
Системний аналіз
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181434
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Описано застосування технологій паралельних обчислень у системах зі спільною пам’яттю та розподіленою пам’яттю для розв’язання оптимізаційних задач геометричного проєктування. Перша технологія ґрунтується на властивостях максимінних phi-функцій для складених геометричних об’єктів, а в другій технології використано стратегію мультистарту та методи мінімізації негладких функцій. Це дало змогу в декілька разів зменшити витрати часу під час пошуку локально оптимальних розміщень 2D та 3D об’єктів та отримати кращі результати за значенням цільової функції.

Similar Items