2025-02-22T20:57:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-181477%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T20:57:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-181477%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T20:57:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T20:57:39-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання

Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання

У статті запропоновано спосіб розв’язання логічних задач‑головоломок на основі машинного навчання. Спосіб розраховано на попередню формалізацію задач у вигляді опису властивостей та відношень між ними. Оскільки кожна властивість має множину можливих значень, розв’язання задачі методами перебору має...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Шаповалова, С.І., Бараніченко, О.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Series:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181477
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-181477
record_format dspace
spelling irk-123456789-1814772021-11-18T01:26:44Z Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання Шаповалова, С.І. Бараніченко, О.М. У статті запропоновано спосіб розв’язання логічних задач‑головоломок на основі машинного навчання. Спосіб розраховано на попередню формалізацію задач у вигляді опису властивостей та відношень між ними. Оскільки кожна властивість має множину можливих значень, розв’язання задачі методами перебору має комбінаторну складність. При великій кількості властивостей та їх значень час розв’язання стрімко зростає. The article proposes a method of solving logical puzzles on the basis of machine learning. The method is designed for the preliminary formalization of tasks in the form of description of properties and relations between them. Be-cause each property has a set of possible values, the solution of the puzzle by the methods of search has a combinatorial complexity. With a large number of properties and their values, the time of the solving is rapidly increasing. 2020 Article Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання / С.І. Шаповалова, О.М. Бараніченко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2019. — Вип. 20. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 2308-5916 DOI: https://doi.org/10.32626/2308-5916.2019-20.121-130 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181477 004.032.26:004.832 uk Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description У статті запропоновано спосіб розв’язання логічних задач‑головоломок на основі машинного навчання. Спосіб розраховано на попередню формалізацію задач у вигляді опису властивостей та відношень між ними. Оскільки кожна властивість має множину можливих значень, розв’язання задачі методами перебору має комбінаторну складність. При великій кількості властивостей та їх значень час розв’язання стрімко зростає.
format Article
author Шаповалова, С.І.
Бараніченко, О.М.
spellingShingle Шаповалова, С.І.
Бараніченко, О.М.
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
author_facet Шаповалова, С.І.
Бараніченко, О.М.
author_sort Шаповалова, С.І.
title Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
title_short Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
title_full Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
title_fullStr Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
title_full_unstemmed Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
title_sort розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2020
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181477
citation_txt Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання / С.І. Шаповалова, О.М. Бараніченко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2019. — Вип. 20. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
work_keys_str_mv AT šapovalovasí rozvâzannâlogíčnihzadačnaosnovímašinnogonavčannâ
AT baraníčenkoom rozvâzannâlogíčnihzadačnaosnovímašinnogonavčannâ
first_indexed 2023-10-18T22:52:30Z
last_indexed 2023-10-18T22:52:30Z
_version_ 1796156659664420864

Similar Items