Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы

The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Дата:2007
Автори: Каграманян, А.Г., Машталир, В.П., Скляр, Е.В., Шляхов, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2007
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1815
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-1815
record_format dspace
spelling irk-123456789-18152008-09-03T12:01:24Z Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы Каграманян, А.Г. Машталир, В.П. Скляр, Е.В. Шляхов, В.В. Інформатика та кібернетика The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination of low-level and high-level capabilities seems to be the most promising way to significantly improve the data understanding integrally. To reduce the gap between low-level features and high-level semantics in clustering, we propose, ground, and explore a new metric on partitions of an arbitrary measurable set. 2007 Article Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1815 519.6 ru Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
spellingShingle Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
Каграманян, А.Г.
Машталир, В.П.
Скляр, Е.В.
Шляхов, В.В.
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
description The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination of low-level and high-level capabilities seems to be the most promising way to significantly improve the data understanding integrally. To reduce the gap between low-level features and high-level semantics in clustering, we propose, ground, and explore a new metric on partitions of an arbitrary measurable set.
format Article
author Каграманян, А.Г.
Машталир, В.П.
Скляр, Е.В.
Шляхов, В.В.
author_facet Каграманян, А.Г.
Машталир, В.П.
Скляр, Е.В.
Шляхов, В.В.
author_sort Каграманян, А.Г.
title Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_short Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_full Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_fullStr Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_full_unstemmed Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_sort метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2007
topic_facet Інформатика та кібернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1815
citation_txt Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kagramanânag metričeskiesvojstvarazbienijmnožestvproizvolʹnojprirody
AT maštalirvp metričeskiesvojstvarazbienijmnožestvproizvolʹnojprirody
AT sklârev metričeskiesvojstvarazbienijmnožestvproizvolʹnojprirody
AT šlâhovvv metričeskiesvojstvarazbienijmnožestvproizvolʹnojprirody
first_indexed 2023-03-24T08:22:46Z
last_indexed 2023-03-24T08:22:46Z
_version_ 1796138921508208640