Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії

Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії

В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Кримський науковий центр НАН України і МОН України
Дата:2009
Автори: Демиденко, С.В., Наконечный, А.Г.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2009
Назва видання:Кримський науковий центр НАН України і МОН України
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18211
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-18211
record_format dspace
spelling irk-123456789-182112011-03-19T12:04:16Z Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії Демиденко, С.В. Наконечный, А.Г. В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования минимаксных оценок. Полученные результаты иллюстрируются примерами. У цій роботі пропонується підхід до лінійного мінімаксного оцінювання узагальнених поліномів з невідомими параметрами. Лінійні мінімаксні оцінки будуються на основі вимірів з випадковим шумом та квадратичними обмеженнями на параметри. Пропонується визначення верхньої та нижньої мінімаксної оцінок. Сформульвані достатні умови для існування мінімаксних оцінок. Отримані результати ілюструються прикладами. This paper describes an approach to the linear minimax estimation of the generalized polinom with unknown partially unbounded parameters. Linear minimax estimations are constructed on the basis of measurements with random noise. We introduce notimation existence are formulated. Numerical simulation that illustrates these results is presented. 2009 Article Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1729-3901 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18211 uk Кримський науковий центр НАН України і МОН України Кримський науковий центр НАН України і МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования минимаксных оценок. Полученные результаты иллюстрируются примерами.
format Article
author Демиденко, С.В.
Наконечный, А.Г.
spellingShingle Демиденко, С.В.
Наконечный, А.Г.
Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
author_facet Демиденко, С.В.
Наконечный, А.Г.
author_sort Демиденко, С.В.
title Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_short Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_full Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_fullStr Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_full_unstemmed Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_sort мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
publisher Кримський науковий центр НАН України і МОН України
publishDate 2009
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18211
citation_txt Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
series Кримський науковий центр НАН України і МОН України
work_keys_str_mv AT demidenkosv mínímaksníserednʹokvadratičníocínkitrenduvzadačahregresíí
AT nakonečnyjag mínímaksníserednʹokvadratičníocínkitrenduvzadačahregresíí
first_indexed 2023-10-18T17:01:48Z
last_indexed 2023-10-18T17:01:48Z
_version_ 1796140497601822720

Схожі ресурси