Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных

Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных

Применение информационного критерия Акаике (AIC) для выбора класса модели из упорядоченного множества вложенных классов моделей ограничено предположением, что классы определяются возрастающей размерностью вектора параметров. Мы распространили принцип максимума информации по Кульбаку, лежащий в основ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Ежова, Е.О., Моттль, В.В., Красоткина, О.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2009
Назва видання:Кримський науковий центр НАН України і МОН України
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18216
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных / Е.О. Ежова, В.В. Моттль, О.В. Красоткина // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 61-70. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-18216
record_format dspace
spelling irk-123456789-182162011-03-19T12:04:18Z Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных Ежова, Е.О. Моттль, В.В. Красоткина, О.В. Применение информационного критерия Акаике (AIC) для выбора класса модели из упорядоченного множества вложенных классов моделей ограничено предположением, что классы определяются возрастающей размерностью вектора параметров. Мы распространили принцип максимума информации по Кульбаку, лежащий в основе классического информационного критерия Акаике, на более широкий класс моделей, в котором размерность вектора параметров фиксирована, но свобода выбора его значений ограничена системой непрерывно вложенных семейств априорных плотностей распределения. Мы проиллюстрировали применение обобщенного критерия Акаике на задаче анализа нестационарного сигнала, регрессионная модель которого меняется во времени. Застосування інформаційного критерія Акаике (АІС) для вибору класу моделі з упорядкованої множини вкладених класів моделей обмежено припущенням, що класи визначаються зростаючої розмірністю вектора параметрів. Ми поширили принцип максимуму інформації за Кульбаку, що лежить в основі класичного інформаційного критерію Акаике, на більш широкий клас моделей, в якому розмірність вектора параметрів фіксована, але свобода вибору його значень обмежена системою безперервних вкладених сімейств апріорних плотностей розподілу. Ми проілюстрували застосування узагальненого критерію Акаике на задачі аналізу нестаціонарного сигналу, регресійна модель якого змінюється за часом. The crucial restriction of the Akaike Information Criterion (AIC) as means of adjusting a model to the given data set within a succession of nested parametric model classes is the assumption that the classes are rigidly defined by the growing dimension of an unknown vector parameter. We extend the Kullback information maximization principle underlying the classical AIC onto a wider class of data models in which the dimension of the parameter is fixed, but the freedom of its values is softly constrained by a class of continuously nested a priori probability distributions. We illustrate theproposed continuous generalization of AIC by its application to the problem of time-varying regression estimation which implies the inevitable necessity to choose the time-variability of regression coefficients treated a nonstationary model of the given signal. 2009 Article Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных / Е.О. Ежова, В.В. Моттль, О.В. Красоткина // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 61-70. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1729-3901 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18216 004.9311 ru Кримський науковий центр НАН України і МОН України Кримський науковий центр НАН України і МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Применение информационного критерия Акаике (AIC) для выбора класса модели из упорядоченного множества вложенных классов моделей ограничено предположением, что классы определяются возрастающей размерностью вектора параметров. Мы распространили принцип максимума информации по Кульбаку, лежащий в основе классического информационного критерия Акаике, на более широкий класс моделей, в котором размерность вектора параметров фиксирована, но свобода выбора его значений ограничена системой непрерывно вложенных семейств априорных плотностей распределения. Мы проиллюстрировали применение обобщенного критерия Акаике на задаче анализа нестационарного сигнала, регрессионная модель которого меняется во времени.
format Article
author Ежова, Е.О.
Моттль, В.В.
Красоткина, О.В.
spellingShingle Ежова, Е.О.
Моттль, В.В.
Красоткина, О.В.
Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
author_facet Ежова, Е.О.
Моттль, В.В.
Красоткина, О.В.
author_sort Ежова, Е.О.
title Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных
title_short Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных
title_full Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных
title_fullStr Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных
title_full_unstemmed Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных
title_sort обобщение информационного критерия акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных
publisher Кримський науковий центр НАН України і МОН України
publishDate 2009
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18216
citation_txt Обобщение информационного критерия Акаике для выбора значений непрерывных параметров в моделях данных / Е.О. Ежова, В.В. Моттль, О.В. Красоткина // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 61-70. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Кримський науковий центр НАН України і МОН України
work_keys_str_mv AT ežovaeo obobŝenieinformacionnogokriteriâakaikedlâvyboraznačenijnepreryvnyhparametrovvmodelâhdannyh
AT mottlʹvv obobŝenieinformacionnogokriteriâakaikedlâvyboraznačenijnepreryvnyhparametrovvmodelâhdannyh
AT krasotkinaov obobŝenieinformacionnogokriteriâakaikedlâvyboraznačenijnepreryvnyhparametrovvmodelâhdannyh
first_indexed 2023-10-18T17:01:48Z
last_indexed 2023-10-18T17:01:48Z
_version_ 1796140498133450752

Схожі ресурси