Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
Розглянуто базові принципи, моделі та методи парадигми менеджменту наукових даних FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable як окремого випадку великих даних (Big Data), яка орієнтована на повторне використання результатів наукових досліджень. Проаналізовано, як властивості даних FAIR спри...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/183493 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 26-35. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Розглянуто базові принципи, моделі та методи парадигми менеджменту наукових даних FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable як окремого випадку великих даних (Big Data), яка орієнтована на повторне використання результатів наукових досліджень. Проаналізовано, як властивості даних FAIR сприяють уніфікації й об’єднанню наукової інфраструктури у парадигмі відкритої науки. Запропоновано методи та програмні засоби, за допомогою яких властивості даних FAIR можуть відтворюватися у семантично розмічених Wiki-ресурсах, що побудовані на основі Semantic MediaWiki. |
|---|