Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса

Построена математическая модель, описывающая в первом приближении динамику неизотермического процесса консолидации пористых сред насыщенных бикомпонентными растворами. Поставлена соответствующая предложенной модели нелинейная краевая задача и разработана методика ее приближенного решения....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2010
Hauptverfasser: Булавацкий, В.М., Скопецкий, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schriftenreihe:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18612
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса / В.М. Булавацкий, В.В. Скопецкий // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 28-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-18612
record_format dspace
spelling irk-123456789-186122011-04-07T12:04:14Z Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса Булавацкий, В.М. Скопецкий, В.В. Построена математическая модель, описывающая в первом приближении динамику неизотермического процесса консолидации пористых сред насыщенных бикомпонентными растворами. Поставлена соответствующая предложенной модели нелинейная краевая задача и разработана методика ее приближенного решения. The mathematical model describing as a first approximation dynamics of nonisothermal process of consolidation saturated bicomponents solutions porous medium is constructed. The nonlinear boundary-value problem, appropriate to offered model, is formulated and the technique of its approximate solution is developed. 2010 Article Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса / В.М. Булавацкий, В.В. Скопецкий // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 28-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. XXXX-0059 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18612 517.954:532.546 ru Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Построена математическая модель, описывающая в первом приближении динамику неизотермического процесса консолидации пористых сред насыщенных бикомпонентными растворами. Поставлена соответствующая предложенной модели нелинейная краевая задача и разработана методика ее приближенного решения.
format Article
author Булавацкий, В.М.
Скопецкий, В.В.
spellingShingle Булавацкий, В.М.
Скопецкий, В.В.
Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
author_facet Булавацкий, В.М.
Скопецкий, В.В.
author_sort Булавацкий, В.М.
title Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса
title_short Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса
title_full Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса
title_fullStr Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса
title_full_unstemmed Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса
title_sort математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2010
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18612
citation_txt Математическое моделирование динамики одного неизотермического консолидационного процесса / В.М. Булавацкий, В.В. Скопецкий // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 28-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
series Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
work_keys_str_mv AT bulavackijvm matematičeskoemodelirovaniedinamikiodnogoneizotermičeskogokonsolidacionnogoprocessa
AT skopeckijvv matematičeskoemodelirovaniedinamikiodnogoneizotermičeskogokonsolidacionnogoprocessa
first_indexed 2025-07-02T19:34:54Z
last_indexed 2025-07-02T19:34:54Z
_version_ 1836565025622327296
fulltext Математичне та комп’ютерне моделювання 28 © В. М. Булавацкий, В. В. Скопецкий, 2010 УДК 517.954:532.546 В. М. Булавацкий, д-р техн. наук, В. В. Скопецкий, д-р физ.-мат. наук, чл.-кор. НАН Украины Институт кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины, г. Киев МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОДНОГО НЕИЗОТЕРМИЧЕСКОГО КОНСОЛИДАЦИОННОГО ПРОЦЕССА Построена математическая модель, описывающая в первом при- ближении динамику неизотермического процесса консолидации по- ристых сред насыщенных бикомпонентными растворами. Поставле- на соответствующая предложенной модели нелинейная краевая за- дача и разработана методика ее приближенного решения. Ключевые слова: математическое моделирование, порис- тые среды, консолидация, массоперенос, нелинейные краевые за- дачи, приближенные решения. Введение. Математическое моделирование консолидационных процессов в деформируемых насыщенных пористых средах является одним из актуальных направлений геогидродинамики, причем ука- занное моделирование развивается преимущественно в предположе- нии насыщенности пористых массивов чистой водой [1, 2]. Однако, в настоящее время ведутся комплексные исследования в области мате- матического моделирования динамики указанных процессов в усло- виях насыщенности массивов солевыми растворами, учета релакса- ционных свойств как жидкости, так и грунтового скелета, учета не- изотермичности условий протекания процессов и др. [3−8]. Некоторые математические модели консолидации деформируемых пористых сред при фильтрации однокомпонентных солевых растворов в неизотермических условиях рассмотрены, в частности, в [9]. В настоя- щей работе построена новая математическая модель, описывающая в первом приближении динамику неизотермического процесса консоли- дации деформируемых пористых сред насыщенных бикомпонентными растворами, поставлена соответствующая предложенной модели нели- нейная краевая задача о фильтрационном уплотнении пористого массива конечной мощности, расположенного на проницаемом основании и раз- работана методика ее приближенного решения. Построение математической модели процесса. Постановка краевой задачи. В случае неизотермической одномерной фильтра- ционной консолидации деформируемой пористой среды насыщенной бикомпонентным раствором будем исходить из следующего обобще- ния закона Дарси: Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 3 29 ( )1 1 2 2x H Tu k C C x x x ν ν μ∂ ∂ ∂ = − + + + ∂ ∂ ∂ , (1) где xu – скорость фильтрации, k – коэффициент фильтрации, H – избы- точный напор, i C – концентрация i-го компонента смеси в подвижной фазе ( 1, 2)i = , iν – коэффициент химического осмоса для i-го компонента ( 1, 2)i = , T – температура жидкой фазы, μ − коэффициент термоосмоса. Предположим, что в неизотермических условиях деформирования насыщенной пористой среды величина теплового расширения жидкой фазы пропорциональна tT ′ с коэффициентом термического расширения Tβ . Тогда уравнение неразрывности жидкой фазы с учетом линейного закона уплотнения и теплового расширения запишется в виде x T u k H T x C t tυ β σ ∂ ∂ ∂ + = ∂ ∂ ∂ , (2) где Cυ – коэффициент консолидации [1, 2], σ – среднее значение пористости среды. Подставляя в (2) соотношение (1), получаем урав- нение для определения избыточного напора ( , )H x t в виде ( ) 2 2 1 1 2 22 2 T H H TC C C T t tx xυ κ κ θ α∂ ∂ ∂ ∂ = − + + + ∂ ∂∂ ∂ , (3) где i i C k υν κ = ( 1, 2)i = , C k υμ θ = , T T C k υσβ α = . (4) Поскольку в неизотермических условиях имеет место явление термо- диффузии, то удельные потоки растворимых веществ для каждого из компонентов имеют вид i i x i i T C Tq u C D D x x ∂ ∂ = − − ∂ ∂ ( 1, 2)i = , (5) где iD − коэффициент диффузии i-го компонента, TD – коэффици- ент термодиффузии. Тогда из уравнения закона сохранения массы для каждого компонента, пренебрегая термическим расширением, получаем уравнения конвективной диффузии растворимых веществ при фильтрации бикомпонентного порового раствора в виде 2 2 2 2 i i i i x T C C C TD u D t xx x σ ∂ ∂ ∂ ∂ = − + ∂ ∂∂ ∂ ( 1, 2)i = . (6) Термическое состояние среды будем моделировать уравнением 2 2T x T T TC C u t xx ρλ ρ∂ ∂ ∂ = − ∂ ∂∂ , (7) Математичне та комп’ютерне моделювання 30 где TC – объемная теплоемкость среды, ρ – плотность порового раствора, Cρ – удельная теплоемкость порового раствора, λ – коэф- фициент теплопроводности [10]. Таким образом, искомая математическая модель, описывающая в первом приближении динамику неизотермического процесса фильтрационной консолидации насыщенной бикомпонентным рас- твором деформируемой пористой среды, базируется на нелинейной системе дифференциальных уравнений (3), (6), (7), где величина ско- рости xu определяется согласно соотношения (1). Соответствующая рассматриваемой математической модели краевая задача о консолидации в неизотермических условиях насы- щенного бикомпонентным раствором пористого массива конечной мощности l , расположенного, например, на проницаемом основании и находящегося под действием мгновенно приложенной к его по- верхности постоянной нагрузки заданной интенсивности, сводится к решению в области (0, ) (0, )l × +∞ системы уравнений (3), (6), (7) при следующих краевых условиях: (0, ) 0H t = , ( , ) 0H l t = , 0( ,0)H x H= , (8) (0)(0, )i iC t C= , ( , ) 0iC l t x ∂ = ∂ , ( ,0) 0iC x = , ( 1, 2)i = . (9) (0)(0, )T t T= , ( , ) 0T l t x ∂ = ∂ , 0( ,0)T x T= , (10) где (0) (0) 0 0, , , ( 1, 2)iH T T C i = – заданные величины. Введем безразмерные переменные и параметры соотношениями xx l ′ = , 2 C t t l υ′ = , 0 HH H ′ = , (0) TT T ′ = , (0) ( 1, 2)i i i C C i C ′ = = , 0 0 (0) T T T ′ = , (0) 0 ( 1, 2)i i i C i C Hυ κ κ ′ = = , (0) 0 T C Hυ θθ ′ = , (0) 0 T T T H α α′ = , ( 1, 2)i i D D i Cυ ′ = = , (0) 0 ( 1, 2)i i i C i H ν ν ′ = = , (0) 1 1 T Cυ μ μ ′ = , (11) (0) (0) ( 1, 2)T i i D T r i C Cυ ′ = = , TC Cυ λλ′ = , 0 1 T C kH u C C ρ υ ρ ′ = , (0) 1 T C T C C ρ υ ρ μ γ ′ = , (0) ( 1, 2)i i i T C C i C C ρ υ ρ ν δ ′ = = , 0 . kH u Cυ ′ = Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 3 31 Тогда в переменных (11) рассматриваемая краевая задача запишется в виде (знак “штрих” над безразмерными величинами опущен) 2 2 2 2 T H H G T t tx x α∂ ∂ ∂ ∂ = − + ∂ ∂∂ ∂ , (12) 2 2 1 22 2( , , , )i i i i i C C C TD U C C H T r t xx x σ ∂ ∂ ∂ ∂ = + + ∂ ∂∂ ∂ ( 1, 2)i = , (13) 2 1 22 ( , , , )T T TV C C H T t xx λ∂ ∂ ∂ = + ∂ ∂∂ , (14) (0, ) 0H t = , (1, ) 0H t = , ( ,0) 1H x = , (15) (0, ) 1iC t = , (1, ) 0iC t x ∂ = ∂ , ( ,0) 0iC x = , ( 1, 2)i = , (16) (0, ) 1T t = , (1, ) 0T t x ∂ = ∂ , 0( ,0)T x T= , (17) где 1 2 1 1 2 2( , , )G C C T C C Tκ κ θ= + + , (18) ( )1 2 1 1 2 2 1( , , , )U C C H T uH C C T x ν ν μ∂ = − − − ∂ , (19) ( )1 2 1 1 1 2 2 1( , , , )V C C H T u H C C T x δ δ γ∂ = − − − ∂ . (20) Методика получения приближенного решения краевой зада- чи. Ниже кратко излагается методика построения приближенного решения краевой задачи (12)–(17). Введем в рассмотрение следующие пространства допустимых функций: 1 ,0 1 2 1 1{ ( ) (0, 1) | (0) 0, (1) 0},hV s x W s s= ∈ = = 1 ,0 2{ ( ) (0, 1) | (0) 0}CV s x W s= ∈ = , 1 1 ,1 1 2 2 1 1{ ( , ) (0, 1), , (0, 1) | (0, ) 0, (1, ) 0}h f f V f x t L L f t f t t x ∂ ∂ = ∈ ∈ = = ∂ ∂ , 2 2 ,1 2 2 2 2{ ( , ) (0, 1), , (0, 1) | (0, ) 1}C f f V f x t L L f t t x ∂ ∂ = ∈ ∈ = ∂ ∂ , где 1 2 (0, 1)W – пространство Соболева [14]. Вариационную формулировку рассматриваемой краевой задачи запишем в виде ( )1 1 1 1 1 2 1 ( ) , ( ) , , ( ) , , , 0T ds xH H Ts x s x C C T s t x dx t α ω∂ ∂ ∂⎛ ⎞⎛ ⎞ ⎛ ⎞+ − + =⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎜ ⎟∂ ∂ ∂⎝ ⎠ ⎝ ⎠⎝ ⎠ , (21) ( ) ( )1 1( , 0), ( ) 1, ( )H x s x s x= , (22) Математичне та комп’ютерне моделювання 32 ( )1 1 2 2 1 2 1 2 2 ( ) , ( ) , , , , , 0 C C ds x s x D C C H T s t x dx σ ω ∂ ∂⎛ ⎞ ⎛ ⎞+ + =⎜ ⎟ ⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠ ⎝ ⎠ , (23) ( )1 2( , 0), ( ) 0C x s x = , (24) ( )32 2 3 2 3 1 2 3 ( ) , ( ) , , , , , 0 ds xC C s x D C C H T s t x dx σ ω ∂ ∂⎛ ⎞⎛ ⎞ + + =⎜ ⎟ ⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠ ⎝ ⎠ , (25) ( )2 3( , 0), ( ) 0C x s x = , (26) ( )4 4 4 1 2 4 ( ) , ( ) , , , , , 0 ds xT Ts x C C H T s t x dx λ ω∂ ∂⎛ ⎞⎛ ⎞ + + =⎜ ⎟ ⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠ ⎝ ⎠ , (27) ( ) ( )4 0 4( , 0), ( ) , ( )T x s x T s x= , (28) где ( ) 1 1 1 2 1 ( ), , , , ds xGC C T s x dx ω ∂⎛ ⎞= −⎜ ⎟∂⎝ ⎠ , ( ) 2 1 2 1 2 2 1 2 ( ), , , , , , ( )ds x CTC C H T s r U s x x dx x ω ∂∂⎛ ⎞ ⎛ ⎞= −⎜ ⎟ ⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠ ⎝ ⎠ , ( ) 3 2 3 1 2 2 2 3 ( ) , , , , , , ( ) ds x CTC C H T s r U s x x dx x ω ∂∂⎛ ⎞ ⎛ ⎞= − ⎜ ⎟⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠⎝ ⎠ , ( )4 1 2 4 4, , , , , ( )TC C H T s V s x x ω ∂⎛ ⎞= −⎜ ⎟∂⎝ ⎠ , ( ) 1 0 , ( ) ( )x x dxϕ ψ ϕ ψ= ∫ , ,1( , ) hH x t V∈ , 1 2 ,1( , ), ( , ), ( , ) CC x t C x t T x t V∈ , 1 ,0( ) hs x V∈ , 2 3 4 ,0( ), ( ), ( ) Cs x s x s x V∈ . Обобщенным решением краевой задачи (12)-(17) назовем вектор-фун- кцию ( )1 2( , ), ( , ), ( , ), ( , )H x t C x t C x t T x t , которая 1 ,0( ) hs x V∀ ∈ и 2 ( ),s x∀ 3 4 ,0( ), ( ) Cs x s x V∈ удовлетворяет интегральным соотношениям (21)-(27). Приближенное обобщенное решение рассматриваемой краевой задачи будем искать в виде 1 (1) 1 1 ( , ) ( ) ( ) ( , ) n i i i H x t a t N x W x t = = +∑ , (29) 2 (2) 1 2 1 ( , ) ( ) ( ) ( , ) n i i i C x t b t N x W x t = = +∑ , (30) 3 (3) 2 3 1 ( , ) ( ) ( ) ( , ) n i i i C x t q t N x W x t = = +∑ , (31) 4 (4) 4 1 ( , ) ( ) ( ) ( , ) n i i i T x t p t N x W x t = = +∑ , (32) Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 3 33 где { } 1(1) 1 ( ) n i i N x = – базис 1n -мерного подпространства ,0 ,0h hM V⊂ ; { } 2(2) 1 ( ) n i i N x = , { } 3(3) 1 ( ) n i i N x = , { } 4(4) 1 ( ) n i i N x = – базисные вектор-функции конечномерного подпространства ,0 ,0C CM V⊂ ; ( , ) ( 1,4)iW x t i = – известные функции, удовлетворяющие условиям 1 1(0, ) (1, ) 0,W t W t= = (0, ) 1 ( 2, 4)kW t k= = . Из (21)-(28), с учетом соотношений (29)-(32), получаем задачу Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений относительно неизвестных коэффициентов 1( ) ( 1, ),ia t i n= 2( ) ( 1, )ib t i n= , 3( ) ( 1, )iq t i n= , 4( ) ( 1, )ip t i n= вида 1 2 1 ( ) ( )( ) ( , , ) 0T dA t dP tM L A t M F B Q P dt dt α⋅ + ⋅ − ⋅ + = , (33) (0) (0) 1 1M A F⋅ = , (34) 23 1 ( ) ( , , ) ( ) ( , , , ) 0d B tM L A Q P B t F A B Q P dt σ ⋅ + ⋅ + = , (35) (0) (0) 23M B F⋅ = , (36) 34 2 ( ) ( , , ) ( ) ( , , , ) 0dQ tM L A B P Q t F A B Q P dt σ ⋅ + ⋅ + = , (37) (0) (0) 34M Q F⋅ = , (38) 5 3 4 ( ) ( , , ) ( ) ( , , , ) 0dP tM L A B Q P t F A B Q P dt ⋅ + ⋅ + = , (39) (0)(0) 45M P F⋅ = , (40) где обозначено: 1 21 2 1 2( ) ( ( ), ( ), ..., ( ) ) , ( ) ( ( ), ( ), ..., ( ) ) ,T T n nA t a t a t a t B t b t b t b t= = 3 41 2 1 2( ) ( ( ), ( ), ..., ( ) ) , ( ) ( ( ), ( ), ..., ( ) )T T n nQ t q t q t q t P t p t p t p t= = , 1 2 (0) (0) 1 2 1 2( (0), (0), ..., (0) ) , ( (0), (0), ..., (0) ) ,T T n nA a a a B b b b= = 3 4 (0) (0) 1 2 1 2( (0), (0), ..., (0) ) , ( (0), (0), ..., (0) )T T n nQ q q q P p p p= = , 11 , 1,( )ji j i nM m == , 4 1 1, 2 1, ( )i n ji j n M m = = = , 23 , 1,( )ji j i nM m == , 34 , 1,( )ji j i nM m == , 45 , 1,( )ji j i nM m == , 1, 1,( )ji j i nL l == , 21 , 1,( , , ) ( )ji j i nL A Q P l == , Математичне та комп’ютерне моделювання 34 32 , 1,( , , ) ( )ji j i nL A B P l == , 4 * 3 , 1,( , , ) ( )ji j i nL A B Q l == , ( )1 (1) (1) (1) 1 1 2, , , T nF f f f= , ( )2 (2) (2) (2) 2 1 2, , , T nF f f f= , ( )3 (3) (3) (3) 3 1 2, , , T nF f f f= , ( )4 (4) (4) (4) 4 1 2, , , T nF f f f= , ( )1 (0) (1) (1) (1) 1 1 2, , , T nF f f f= , ( )2 (0) (2) (2) (2) 2 1 2, , , T nF f f f= , ( )3 (0) (3) (3) (3) 3 1 2, , , T nF f f f= , ( )4 (0) (4) (4) (4) 4 1 2, , , T nF f f f= , ( )(1) (1),ji j im N N= , ( )(1) (4),ji j im N N= , ( )(2) (2),ji j im N N= , ( )(3) (3),ji j im N N= , ( )(4) (4),ji j im N N= , (1) (1) ,j i ji dN dN l dx dx ⎛ ⎞ ⎜ ⎟= ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ , ( ) (2) (2) (2) (2) 1 2 2 1, , ( )j i i ji j dN dN dN l D uH C T N x dx dx x dx ν μ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞⎛ ⎞∂⎜ ⎟= + − − −⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟ ∂⎝ ⎠⎝ ⎠⎝ ⎠ , ( ) (3) (3) (3) (3) 2 1 1 1, , ( )j i i ji j dN dN dN l D uH C T N x dx dx x dx ν μ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞⎛ ⎞∂⎜ ⎟= + − − −⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟ ∂⎝ ⎠⎝ ⎠⎝ ⎠ , ( ) (4) (4) (4) * (4) (4) 1 1 1 1 2 2, ( ) , ( ) ,j i i ji i j dN dN dNHl u N x u H C C N x dx dx t x dx λ δ δ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞⎛ ⎞∂ ∂⎜ ⎟= − + − −⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟ ∂ ∂⎝ ⎠⎝ ⎠⎝ ⎠ ( ) ( )(1) (1) (1) 1 4, , , ( )j j T jf f B Q P W W N x t α∂⎛ ⎞≡ = − +⎜ ⎟∂⎝ ⎠ ( ) (1) 1 1 1 2 2 , jdN W C C T x dx κ κ θ ⎛ ⎞∂⎜ ⎟+ − − − ⎜ ⎟∂⎝ ⎠ , ( ) ( ) (2) (2) (2) 1 2 1, , , , j j j dN f f A B Q P D W r T x dx ⎛ ⎞∂⎜ ⎟≡ = + + ⎜ ⎟∂⎝ ⎠ ( ) 2 (2)2 1 2 1 2 2 1 , ( )j W C W uH C T N x t x x x σ ν ν μ ⎛ ⎞⎛ ⎞⎛ ⎞∂ ∂ ∂∂⎜ ⎟⎜ ⎟+ + − − −⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟∂ ∂ ∂ ∂⎝ ⎠⎝ ⎠⎝ ⎠ , ( ) ( ) (3) (3) (3) 2 3 2, , , , j j j dN f f A B Q P D W r T x dx ⎛ ⎞∂⎜ ⎟≡ = + + ⎜ ⎟∂⎝ ⎠ Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 3 35 ( ) 2 (3)3 32 2 1 1 1 , ( )j W WC uH C T N x t x x x σ ν ν μ ⎛ ⎞⎛ ⎞⎛ ⎞∂ ∂∂ ∂⎜ ⎟⎜ ⎟+ + − − −⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟∂ ∂ ∂ ∂⎝ ⎠⎝ ⎠⎝ ⎠ , ( ) (4) (4) (4) 4 4, , , , j j j dNW W f f A B Q P x dx t λ ⎛ ⎞∂ ⎛ ∂⎛⎜ ⎟≡ = + +⎜⎜⎜ ⎟∂ ∂⎝⎝⎝ ⎠ ( ) 2 (4)4 1 1 1 2 2 1 1 1 4 , ( )j W T HC C u H u W N x x x x t δ δ γ ⎞⎛ ⎞ ⎞∂ ∂∂ ∂ ⎟+ + − + −⎜ ⎟ ⎟ ⎟∂ ∂ ∂ ∂ ⎠⎝ ⎠ ⎠ , ( ) 1 (1) (1) 1 0 1 ( ,0) ( )j jf W x N x dx= −∫ , ( )(2) (2) 2 ( ,0), ( )j jf W x N x= − , ( )(3) (3) 3 ( ,0), ( )j jf W x N x= − , ( )( )(4) (4) 0 4 ( ,0) , ( )j jf T W x N x= − − . Вводя в рассмотрение сеточную область jt jτ= (τ – шаг сетки по временной переменной), приближенное решение задачи Коши (33)-(40) можно получить, например, с помощью следующего вари- анта линеаризованной неявной разностной схемы вида: 5 3 4( ) ( , , ) ( ) ( , , , ) 0tM P t L A B Q P t F A B Q P⋅ + ⋅ + = , (41) (0)(0) 5 4M P F⋅ = , (42) 4 2 3( ) ( , , ) ( ) ( , , , ) 0tM Q t L A B P Q t F A B Q Pσ ⋅ + ⋅ + = , (43) (0) (0) 4 3M Q F⋅ = , (44) 3 1 2( ) ( , , ) ( ) ( , , , ) 0tM B t L A Q P B t F A B Q Pσ ⋅ + ⋅ + = , (45) (0) (0) 3 2M B F⋅ = , (46) 1 2 1( ) ( ) ( ) ( , , ) 0t T tM A t L A t M P t F B Q Pα⋅ + ⋅ − ⋅ + = , (47) (0)(0) 1 1M A F⋅ = , (48) где введены стандартные [12] обозначения и стрелки над векторами опущены. Таким образом, для получения приближенного решения рас- сматриваемой задачи на данном временном слое, необходимо вычис- лить значения вектор-функций ( ), ( ), ( ), ( )P t Q t B t A t согласно (41)-(48). Заключение. Полученные в работе результаты позволяют более полно, чем в рамках известных математических моделей, охарактери- зовать динамику формирования полей избыточных напоров и кон- центраций при консолидации пористых сред с учетом как неизотер- мичности процесса, так и насыщенности среды бикомпонентными растворами. Результаты работы могут быть полезными при разработ- ке инженерных решений, например, в гидростроительстве. Математичне та комп’ютерне моделювання 36 Список использованной литературы: 1. Ширинкулов Т. Ш. Ползучесть и консолидация грунтов / Т. Ш. Ширин- кулов, Ю. К. Зарецкий. − Ташкент : Фан, 1986. − 390 с. 2. Иванов П. Л. Грунты и основания гидротехнических сооружений / П. Л. Иванов. – М. : Высшая школа, 1991. – 447 с. 3. Бомба А. Я. Нелінійні математичні моделі процесів геогідродинаміки / А. Я. Бомба, В. М. Булавацький, В. В. Скопецький. – К. : Наук. думка, 2007. – 292 с. 4. Власюк А. П. Математичне моделювання консолідації ґрунтів в процесі фільтрації сольових розчинів / А. П. Власюк, П. М. Мартинюк. – Рів- не : Вид-во УДУВГП, 2004. – 211 с. 5. Булавацкий В. М. Системный подход к проблеме математического моде- лирования процесса фильтрационной консолидации / В. М. Булавацкий, В. В. Скопецкий // Кибернетика и системный анализ. – 2006. – № 6. – С. 71–79. 6. Булавацкий В. М. Математическое моделирование процесса фильтраци- онной консолидации с учетом релаксационных явлений / В. М. Булавац- кий, В. В. Скопецкий // Проблемы управления и информатики. – 2006. – № 3. – С. 48–56. 7. Булавацкий В. М. Математическое моделирование динамики некоторых распределенных пространственно-временных консолидационных процес- сов / В. М. Булавацкий, В. В. Скопецкий // Проблемы управления и ин- форматики. – 2009. – № 5. – С. 77–87. 8. Булавацкий В. М. Математическое моделирование динамики консолидаци- онного процесса насыщенной бинарным солевым раствором пористой среды / В. М. Булавацкий // Компьютерная математика. – 2008. – № 2. – С. 3–12. 9. Власюк А. П. Математичне моделювання консолідації ґрунтів при фільт- рації сольових розчинів в неізотермічних умовах / А. П. Власюк, П. М. Мартинюк. – Рівне : Вид-во НУВГП, 2008. – 416 с. 10. Ляшко И. И. Численное решение задач тепло- и массопереноса в порис- тых средах / И. И. Ляшко, Л. И. Демченко, Г. Е. Мистецкий. – К. : Наук. думка, 1991. – 264 с. 11. Марчук Г. И. Введение в проекционно-сеточные методы / Г. И. Марчук, В. И. Агошков. – М. : Наука, 1981. – 416 с. 12. Samarskii A. A. Computational Heat Transfer. Vol. 2 / A. A. Samarskii, P. N. Vabishchevich. – New York : Wiley, 1995. – 422 p. The mathematical model describing as a first approximation dynamics of nonisothermal process of consolidation saturated bicomponents solutions po- rous medium is constructed. The nonlinear boundary-value problem, appro- priate to offered model, is formulated and the technique of its approximate so- lution is developed. Key words: the mathematical modelling, porous medium, consolidation, mass-transfer, nonlinear boundary value problem, approximate solutions. Отримано: 5.06.2010