Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций

Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций

Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i п...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Бодянский, Е.В., Попов, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2009
Теми:
Інформатика та кібернетика
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18660
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций / Е.В. Бодянский, С.В. Попов // Доп. НАН України. — 2009. — № 9. — С. 42-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-18660
record_format dspace
spelling irk-123456789-186602011-04-07T12:04:25Z Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций Бодянский, Е.В. Попов, С.В. Інформатика та кібернетика Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i пiдтвердженi розв’язанням реальної задачi. A novel neural network architecture is proposed to solve the nonlinear function decomposition problem. The top-down approach that does not require an a priori knowledge about the function’s properties is applied. Abilities of the proposed method are demonstrated using synthetic test functions and confirmed by solving a real problem. 2009 Article Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций / Е.В. Бодянский, С.В. Попов // Доп. НАН України. — 2009. — № 9. — С. 42-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18660 004.032.26 ru Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
spellingShingle Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
Бодянский, Е.В.
Попов, С.В.
Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
description Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i пiдтвердженi розв’язанням реальної задачi.
format Article
author Бодянский, Е.В.
Попов, С.В.
author_facet Бодянский, Е.В.
Попов, С.В.
author_sort Бодянский, Е.В.
title Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
title_short Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
title_full Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
title_fullStr Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
title_full_unstemmed Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
title_sort искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2009
topic_facet Інформатика та кібернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18660
citation_txt Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций / Е.В. Бодянский, С.В. Попов // Доп. НАН України. — 2009. — № 9. — С. 42-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT bodânskijev iskusstvennaânejronnaâsetʹdlânelinejnojdekompoziciifunkcij
AT popovsv iskusstvennaânejronnaâsetʹdlânelinejnojdekompoziciifunkcij
first_indexed 2023-10-18T17:02:44Z
last_indexed 2023-10-18T17:02:44Z
_version_ 1796140537839878144

Схожі ресурси