Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i п...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автори: | Бодянский, Е.В., Попов, С.В. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2009
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18660 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций / Е.В. Бодянский, С.В. Попов // Доп. НАН України. — 2009. — № 9. — С. 42-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Численный анализ одной нелинейной математической модели
за авторством: Шевченко, А.И., та інші
Опубліковано: (2012) -
Эволюционная модель хаотических волновых процессов в сложных динамических системах на основе теории матричной декомпозиции
за авторством: Крот, А.М.
Опубліковано: (2019) -
Передаточные функции электрических колебательных систем
за авторством: Божко, А.Е., та інші
Опубліковано: (2007) -
Квази-phi-функции для математического моделирования отношений геометрических объектов
за авторством: Стоян, Ю.Г., та інші
Опубліковано: (2014) -
Эффективные стратегии преследования, основанные на использовании функции Ляпунова
за авторством: Пашко, С.В.
Опубліковано: (2016)